pytorch运行错误:ValueError: too many dimensions 'str' 问题: 本人在使用BERT进行微调的时候,在读取数据的时候出现了一个错误:ValueError: too many dimensions 'str' 于是我Debug了以后,发现问题出现在这个部分:tensor_labels = torch.tensor(labels, dtype=label_type),torch.tensor()是一个Python中用于创建tensor...
我曾经得到过同样的错误，这是由于传递字符串到torch.tensor（），而它不能处理字符串数据。因此，只需...
and when I changemodel.train_model(train_df)tomodel.train_model(pd.DataFrame(train_df.values.tolist()[:10]))it gives the error we discuss here:ValueError: too many dimensions 'str' Then, if I keep only one text column, it's fine:model.train_model(pd.DataFrame(train_df[['text_a',...
PyTorch version is 1.8.1 Gym version is 0.18.0 OS is Ubuntu 18.04, and using 'pip install stable-baselines3[extra]' to install all relevant packages ### Checklist I have read thedocumentation(required) I have checked that there is no similarissuein the repo (required) ...
为了解决 "IndexError: too many indices for tensor of dimension 3" 错误,我们可以采取以下几种方法: 方法一:检查张量维度和索引 首先,我们需要确保我们正确理解和使用张量的维度信息。例如,对于一个三维张量,我们最多只能使用三个索引来访问它的元素。如果我们使用了超过维度数量的索引,那么我们需要检查索引的使用...