If set to a number, will limit the total sequence returned so that it has a maximum length. If there are overflowing tokens,those overflowing tokens will be added to the returned dictionary whenreturn_overflowing_tokensisTrue. Defaults toNone. stride(int, optional): Only available for batch in...
overflowing: overflowing Encoding 的一个列表。当使用截断时, Tokenizer 会根据需要将输出分成尽可能多的部分,从而匹配指定的 max length 。这个字段允许你检索所有截断之后的、后续的片段。 当你使用句子对时,overflowing pieces 将包含足够多的变化,从而覆盖所有可能的组合,同时考虑到所提供的 max length。 sequence_...
(3)利用return_overflowing_tokens和return_special_tokens_mask等参数,获取被截断部分的token信息。 优化分词效果 为了提高分词效果,我们可以根据实际情况调整BertTokenizer的参数设置。例如,通过调整do_lower_case参数来控制是否对输入文本进行小写转换;通过设置strip_accents参数来决定是否去除文本中的重音符号等。 此外,...
return_tensors=return_tensors, return_token_type_ids=return_token_type_ids, return_attention_mask=return_attention_mask, return_overflowing_tokens=return_overflowing_tokens, return_special_tokens_mask=return_special_tokens_mask, return_offsets_mapping=return_offsets_mapping, return_length=return_length...
( question, long_context, # 128 是模型fine-tuning时设置的长度 stride=128, # 384 是模型支持的最大长度 max_length=384, padding="longest", truncation="only_second", return_overflowing_tokens=True, return_offsets_mapping=True, ) # overflow_to_sample_mapping 和 offset_mapping 模型都用不到,...
3.3 return_overflowing_tokens 该参数指定是否返回溢出的tokens(超过max_length的部分)。默认值为False。 3.4 return_special_tokens_mask 该参数指定是否返回特殊token mask([CLS]、[SEP]、[MASK]等)。默认值为False。 四、总结 BERTTokenizer是一个非常强大和灵活的自然语言处理工具,在处理文本序列时,我们可以根据...
return_overflowing_tokens: bool=False, return_special_tokens_mask: bool=False, return_offsets_mapping: bool=False, return_length: bool=False, verbose: bool=True,**kwargs )->BatchEncoding:"""Tokenize and prepare for the model a sequence or a pair of sequences. ...
[bool, NoneType] = None, return_overflowing_tokens: bool = False, return_special_tokens_mask: bool = False, return_offsets_mapping: bool = False, return_length: bool = False, verbose: bool = True, **kwargs) -> transformers.tokenization_utils_base.BatchEncoding method of transformers....
return_overflowing_tokens=True, stride=max_seq_length - doc_stride - len(truncated_query) - sequence_pair_added_tokens, return_token_type_ids=True, ) paragraph_len = min( len(all_doc_tokens) - len(spans) * doc_stride, max_seq_length - len(truncated_query) - sequence_pair_ad...
in __call__(self, text, text_pair, add_special_tokens, padding, truncation, max_length, stride, is_split_into_words, pad_to_multiple_of, return_tensors, return_token_type_ids, return_attention_mask, return_overflowing_tokens, return_special_tokens_mask, return_offsets_mapping, return_ ...