这个文件主要实现PreTrainedTokenizer的基类。 class BatchEncoding(UserDict) PreTrainedTokenizerBase输出对象,tokenizer进行str->token处理时会以这个对象的形式返回结果。处理char、token、word和sentence的相互转化。 >>>type(tokenizer(["1!"])) transformers.tokenization_utils_base.BatchEncodin...
调用tokenizer_class_from_name 这里实际执行了 module=importlib.import_module(f".marian",transformers.models)returngetattr(module,"MarianTokenizer") getattr(module, "MarianTokenizer") 传递给了 tokenizer_class, 最后 from_pretrained 这里可以开始看tokenization_marian.py的代码 :transformers/models/marian/tokeniz...
class_ref = tokenizer_auto_map[0] # class_ref: 'tokenization_chatglm.ChatGLMTokenizer' ;.前面是文件名,后面是Tokenizer类名 # pretrained_model_name_or_path:'./chatglm-6b' 2、去外部加载和初始化 tokenizer_class = get_class_from_dynamic_module(class_ref, pretrained_model_name_or_path, **kw...
tokenizer.save_pretrained(args.output_dir) # 加载保存的模型和tokenizer model = model_class.from_pretrained(args.output_dir) tokenizer = tokenizer_class.from_pretrained(args.output_dir) model.to(args.device) 报错的是这一句:model = model_class.from_pretrained(args.output_dir), 这里model_class我设...
PreTrainedTokenizerFast 类确实存在,但可能由于某些原因在你的环境中无法识别或导入。 在Hugging Face 的 Transformers 库中,PreTrainedTokenizerFast 是一个用于加速分词操作的类,它基于 Rust 实现的 tokenizers 库。这个类提供了与 PreTrainedTokenizer 类似的功能,但通常具有更好的性能,特别是在处理大批量数据时。 如...
问题分析:BERT 模型应使用 BertTokenizer,而截图中 tokenizer_class 为XLMRobertaTokenizer,类型不匹配。 修改方法 # 原错误代码(假设) tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_path) # 若模型是 BERT,需明确类型 # 修正后(显式指定 BERT Tokenizer) from transformers import BertTokenizer tokenizer = Ber...
from transformers import BertModel class MyModel(BertModel): def __init__(self, vocab_file, model_name): super().__init__(vocab_file, model_name) # 在这里添加自定义的初始化代码 def forward(self, input_ids, attention_mask=None, token_type_ids=None, position_ids=None, head_mask=None...
Thank you for your contributions to the community. I tried loading Yi for inference, but I got the following error: tokenizer = self.AUTO_TOKENIZER_CLASS.from_pretrained( File "/usr/local/lib/python3.10/dist-packages/transformers/models/auto/tokenization_auto.py", line 748, in from_pretrained...
File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/transformers/models/auto/tokenization_auto.py", line 724, in from_pretrained raise ValueError( ValueError: Tokenizer class Qwen2Tokenizer does not exist or is not currently imported. 提示Qwen2Tokenizer 不存在,请问如何解决,谢谢thomas...
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_path, trust_remote_code=True) inputs = tokenizer.encode(query) 好处是在使用时不用管tokenizer的底层实现,只需要看看配置就可以了,但当需要自己去实现端到端的LLM推理时,就有点摸不着头脑了。 拆解transformers ...