_batch_encode_plus 对一批输入文本进行编码,并返回包含编码结果的字典。 prepare_for_tokenization 在Tokenization 之前执行任何必要的转换。 get_special_tokens_mask 从没有添加特殊标记的标记列表中检索序列 ID。 convert_ids_to_tokens 使用词汇表和添加的标记将单个索引或索引序列转换为标记或标记序列。 _convert_...
#输出:[8, 35, 826, 52, 10, 159, 559, 98, 147, 18, 5, 7, 27, 59, 414, 12043] 同理convert_ids_to_tokens,就是上述方法的逆过程 encode(从此方法开始,只有transformers可以实现) convert_tokens_to_ids是将分词后的token转化为id序列,而encode包含了分词和token转id过程,即encode是一个更全的过...
这样的话,当把文本序列扔给一个预训练模型的时候,需要先根据该预训练模型使用的tokenizer,来对文本序列进行“预处理”,之后的操作才有意义。 spaCy和Moses,分别有rule-based tokenizers,如果直接使用它们,则我们可以得到如下输出: ["Don", "'", "t", "you", "love", " ", "Transformers", "?", "We",...
tokenizer里面的方法encode,batch_encode,encode_plus,batch_encode_plus将上面的两个步骤都包含了,使用起来更加方便,不过这些方法在transformers的将来的版本中,会被遗弃,它们的全部的功能都集成到了__call__方法里面去了,所以我们下面中间的讲解__call__方法,__call__方法里面的参数和这些遗弃的方法里的函数参数基本...
tokenizers.EncodeInput :代表所有类型的、用于 batch 编码的输入序列,作为 Tokenizer 的batch 编码的输入。 如果is_pretokenized=False,则为 TextEncodeInput;如果 is_pretokenized=True,则为 PreTokenizedEncodeInput。 tokenizers.TextEncodeInput:用于编码的文本输入,可以为 TextInputSequence 的一个元组、或者长度为 ...
这可以通过使用tokenizer.batch_encode_plus等方法来实现。 利用并行计算:如果有多个可用的计算核心,可以尝试使用并行计算来加速分词和编码过程。这可以通过利用Python的多线程或多进程功能来实现。 缓存结果:对于经常需要处理的文本,可以将其分词和编码结果缓存起来,以避免重复计算。这可以通过使用适当的缓存机制(如Redis...
我想到的一件事是,也许我必须使用tokenizer.batch_encode_plus函数,它可以处理字符串列表: 代码语言:javascript 复制 classBertPreprocessingLayer(tf.keras.layers.Layer):def__init__(self,tokenizer,maxlength):super().__init__()self._tokenizer=tokenizer ...
这些方法用于将输入文本转换为模型可以接受的格式,并将模型的输出转换为可读的文本格式。以下是一个示例:```pythonfrom transformers import PreTrainedTokenizer, TruncationStrategyfrom transformers.utils import processinput_line, log_time_delta, Truncator, get_num_examples, batch_encode_plus, pad_to_multiple_...
tokenizer=BertTokenizer.from_pretrained('bert-base-chinese')print("---单句分词---")token=tokenizer.encode("我在北京的,互联网公司工作")print(token)#[101,2769,1762,1266,776,4638,117,757,5468,5381,1062,1385,2339,868,102]print(tokenizer.decode(token))#[CLS]我在北京的,互联网公司工作[SEP]pri...
def _encode_plus( self, 8 changes: 4 additions & 4 deletions 8 scripts/convert_rwkv4_model_to_hf.sh Original file line numberDiff line numberDiff line change @@ -5,9 +5,9 @@ cd scripts python convert_rwkv_checkpoint_to_hf.py --repo_id BlinkDL/rwkv-4-world \ --checkpoin...