图2.在ImageNet上训练的ResNet50、ViT-L/16和论文提出的T2T-VIT-24的功能可视化。绿色框突出显示学习的低级结构特征,如边和线;红色框突出显示值为零或过大的无效要素地图。注意:这里为ViT和T2T-ViT可视化的特征图不是attention图,而是从tokens重塑的图像特征。 创新思路 论文决意设计一种新的full-Transformer视觉模...
在多模态理解模型中,图像通过图像编码器(通常为VIT结构)生成若干个图像token embedding,然后使用图像适配器(cross attention、MLP等)将图像embedding对齐到文本embedding的空间,和文本embedding拼接起来后,输入模型,最后输出文本内容。多模态理解模型的核心仍然是LLM和文本,图像编码器更像是一种插件的形式。 图1 多模态...
随着采样帧数的增加,DyTo在较长视频上的准确性显著提高,这表明它比竞争方法更有效地捕捉到详细的时序和上下文信息。这种改进突显了DyTo的分层聚类和半分 Token 合并的优势,它们能够动态地调整到代表关键时刻的采样帧,以确保对视频的更全面和准确的理解。 这表明在不同的视频长度下具有强大的泛化能力,加强了DyTo在管...
注意:这里为ViT和T2T-ViT可视化的特征图不是attention图,而是从tokens重塑的图像特征。 创新思路 论文决意设计一种新的full-Transformer视觉模型来克服上述限制。 1)与ViT中使用的朴素tokens化不同,论文提出了一种渐进式tokens化模块,将相邻tokens聚合为一个tokens(称为tokens-to-token模块),该模块可以对周围tokens的局...
在之前的讲Transformer的文章Self-Attention & Transformer完全指南中,我们已经分析了原版Transformer是如何编码token的位置信息的。简单地说,原版Transformer根据token在句子中出现的位置,为token赋予一个个位置值,然后加到semantic embedding上即可。但是,这种方法的encoding是handcraft的。根据各位炼丹师的经验,这往往也可以被...
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2.3 End-to-end Optimization with Attention Masking 虽然本文的目标是执行token稀疏化,但作者发现在训练过程中实现并不简单。首先,从π得到二进制决策掩码D的采样是不可微的,这阻碍了端到端的训练。为了克服这一问题,作者使用Gumbel-Softmax...
2.3 End-to-end Optimization with Attention Masking 虽然本文的目标是执行token稀疏化,但作者发现在训练过程中实现并不简单。首先,从π得到二进制决策掩码D的采样是不可微的,这阻碍了端到端的训练。为了克服这一问题,作者使用Gumbel-Softmax技术从概率π中采样: ...
module. Instead of simply splitting the input image into patches that become tokens, the T2T module sequentially computes attention between tokens and aggregates them together to capture additional structure in the image and to reduce the overall token length. The T2T module diagram is shown below....
The vision transformer (ViT) architecture, with its attention mechanism based on multi-head attention layers, has been widely adopted in various computer-aided diagnosis tasks due to its effectiveness in processing medical image information. ViTs are notably recognized for their complex architecture, whi...