比如在 tokenization 阶段,可能会把 "New York City" 这三个单词当做一个 token,因为这三个单词合在一起具有特定的意思,叫做纽约市。 还可能把 “debug” 这个单词看作两个 token,分别为"de" 和 "bug",这样模型可能知道 “de” 前缀代表“减少”的意思。 如果再遇到诸如 “devalue ”时,就...
模型回答：The image showcases the Brooklyn Bridge, a prominent suspension bridge in New York City, recognized by its distinctive towers and the web of cables that support it. This iconic structure connects the boroughs of Brooklyn and Manhattan.用户问题：Please describe the image in detail.模型回...
模型回答:The image showcases the Brooklyn Bridge, a prominent suspension bridge in New York City, recognized by its distinctive towers and the web of cables that support it. This iconic structure connects the boroughs of Br...
模型回答:The image showcases the Brooklyn Bridge, a prominent suspension bridge in New York City, recognized by its distinctive towers and the web of cables that support it. This iconic structure connects the boroughs of Brooklyn and Manhattan. 用户问题:Please describe the image in detail. 模型...
将空格编码为‘_’,如'New York' 会转化为['_', 'New', '_York'],这也是为了能够处理多语言问题,比如英文解码时有空格,而中文没有, 这种语言区别。 词汇表不全问题 但是,也是因为这两个转化,SentencePiece的tokenizer往往会出现词汇表不全的问题。下面是部分SentencePiece中可能出现的问题: 字符识别子词 { ...
tokenization阶段，可能会把 "New York City" 这三个单词当做一个 token，因为这三个单词合在一起具有...
国际分类 第25类-服装鞋帽 商标状态 商标注册申请 申请/注册号 8750319 申请日期 2010-10-18 申请人名称(中文) 波蒂国际股份有限公司;PORTAGEWORLD-WIDE,INC. 申请人名称(英文) - 申请人地址(中文) 美国纽约州纽约市牯岭街110号700室;110 GREENE STREET,SUITE 700,NEW YORK,NY 10012,U.S.A. 申请人地址(英...
例如,("York", "Blasio")在关系 "生于 "的ST-to-OT序列中被标注为2,这意味着 "York "和 "Blasio "分别是成对的宾语和主语的尾巴。结合其他两个序列,解码后的三元祖应该是("De Blasio", born in, "New York")。 从形式上看,解码过程在算法1中得到了总结。对于每个关系,一开始,我们从EH-to-ET序列...
Token New York, NY http://token.ai Overview Repositories Packages People Projects Popular repositories protobuf Public Forked from gogo/protobuf Protocol Buffers for Go with Gadgets Go swift-style-guide Public Forked from raywenderlich/swift-style-guide The official Swift style guide...
比如在 tokenization 阶段,可能会把 "New York City" 这三个单词当做一个 token,因为这三个单词合在一起具有特定的意思,叫做纽约市。 还可能把 “debug” 这个单词看作两个 token,分别为"de" 和 "bug",这样模型可能知道 “de” 前缀代表“减少”的意思。如果再遇到诸如 “devalue ”时,就会把它直接分为两...