However, the generation of these responses occurs in a token level, following a sequential, auto-regressive fashion. In this paper, we introduce Token-level Direct Preference Optimization (TDPO), a novel approach to align LLMs with human preferences by optimizing policy at the token level. ...
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Breadcrumbs Token-level-Direct-Preference-Optimization / train.pyTop File metadata and controls Code Blame 118 lines (95 loc) · 4.95 KB Raw import torch torch.backends.cuda.matmul.allow_tf32 = True import torch.nn as nn import transformers from utils import get_local_dir, get_local_run_di...
三、TDPO:token级别直接偏好优化的突破 为了应对模型生成多样性显著下降的问题,中科院和伦敦大学学院的汪军与张海峰团队提出了一种从token-level角度建模的大模型对齐算法:TDPO(Token-level Direct Preference Optimization)。 TDPO方法的主要贡献在于:它从token级别的角度对问题进行了建模,对RLHF进行了更精细的分析;在每个...
三、TDPO:token-level直接偏好优化 为了应对模型生成多样性显著下降的问题,研究人员提出了TDPO(Token-level Direct Preference Optimization)算法。TDPO算法从token-level的角度重新定义了整个对齐流程的目标函数,并通过将Bradley-Terry模型转换为优势函数的形式,使得整个对齐流程能最终从Token-level层面进行分析和优化。 TDPO...
几篇论文实现代码:《Token-level Direct Preference Optimization》(ICML 2024) GitHub: github.com/Vance0124/Token-level-Direct-Preference-Optimization 《Layer-Condensed KV Cache for Efficient Inferen...
为此,来自中科院和伦敦大学学院的汪军与张海峰团队提出了一种从 token-level 角度建模的大模型对齐算法:TDPO。 论文标题:Token-level Direct Preference Optimization 论文地址:https://arxiv.org/abs/2404.11999 代码地址:https://github.com/Vance0124/Token-level-Direct-Preference-Optimization ...
为此,来自中科院和伦敦大学学院的汪军与张海峰团队提出了一种从 token-level 角度建模的大模型对齐算法:TDPO。 论文标题:Token-level Direct Preference Optimization 论文地址:https://arxiv.org/abs/2404.11999 代码地址:https://github.com/Vance0124/Token-level-Direct-Preference-Optimization ...
Token-level Direct Preference Optimization 论文链接: https://arxiv.org/abs/2404.11999 代码链接: https://github.com/Vance0124/Token-level-Direct-Preference-Optimization 为了应对模型生成多样性显著下降的问题,TDPO 从 token-level 的角度...
近年来,大模型训练从最初的预训练(Pre-training)向后训练(Post-training)演变,其中对齐技术经历了从RLHF(人类反馈强化学习)到DPO(Direct Preference Optimization)的迭代。RLHF的结构清晰但实现复杂,而DPO则通过简化流程来优化对齐,达到更高效率。 齐思用户