OpenAI APIresponse=openai.ChatCompletion.create(model=model,messages=example_messages,temperature=0,max_tokens=1# we're only counting input tokens here, so let's not waste tokens on the output)print(f'{response["usage"]["prompt_tokens"]}prompt tokens counted by the OpenAI API.')print() 运...
最近在研究 OpenAI 发现,他们其实做的只是机器学习的第一原理,也是机器学习的终局: 优化对于未来观察的无损传输的压缩大小。进一步分析后发现,这个理论非常 powerful,因为仅仅如此,便能通向超过人类的智能 …
再拿一段话来进行中英文语言token计算的“不公平性”对比。 下面是OpenAI官网的一句话:You can use the tool below to understand how a piece of text would be tokenized by the API, and the total count of tokens in that piece of text.这段话共计33个token。 图源:OpenAI官网截图 对应的中文为:您...
具体开放功能话,GPT-3可以在语义搜索、聊天机器人、生产力工具、文本生成、内容理解、机器翻译等方面进行商业化应用。 GPT-3的商业化进程并不是一帆风顺,OpenAI的联合创始人就表示:GPT-3被吹得有些过头了。 GPT-3目前还是会出现一些低级错误和尬聊,甚至偶尔带有歧视和偏见性内容,而这些都会让企业对GPT-3的商业化...
Related: #525 Repro: Start vllm, e.g. export NCCL_IGNORE_DISABLED_P2P=1 export CUDA_VISIBLE_DEVICESs=0,1,2,3 python -m vllm.entrypoints.openai.api_server --port=5000 --host=0.0.0.0 --model h2oai/h2ogpt-4096-llama2-70b-chat --tokenizer=hf...
有没有大佬知道这是为..-1 errors.openaiWeb: {"detail":{"message":"Your authentication token has ex
中文则只能写0.5个字,这些字数会根据不同的文案而变动。根据《OpenAI》的建议,可以把每个Token看成i...
讯飞星火:英文在大模型中的token成本低,其他语言高的原因是因为使用非英文来和大模型沟通的成本提升。按照OpenAI的api收费规则,是依据传输的token数量进行收费,也就是说如果使用缅甸语进行和大模型的沟通的话,成本将是使用英文的十倍! 此外,一项研究表明,由于 OpenAI 等服务所采用的服务器成本衡量和计费的方式,英语输...
而OpenAI 也公布了自己的 token 分词工具,可以直接在 OpenAI 的平台输入对应的文本,然后输出对应的分词规则与 token 数量。可以看到GPT系列的模型分词并不是每个单词就是一个 token,而是采用了子词级别的tokenization分词,比如 tokenized单词就是 2 个 token,因此大语言模型中的 token 并不是完全一个单词。而针对中文...
1 token ~= 4 chars in English 1 token ~= ¾ words 100 tokens ~= 75 words 或者 1-2 句子 ~= 30 tokens 1 段落 ~= 100 tokens 1,500 单词 ~= 2048 tokens 在OpenAI 的API 参数中,max _ tokens 参数指定模型应该生成一个最大长度为60个令牌的响应。可以通过https://platform./tokenizer 来观...