} Analyzer的作用就是把文本分解为便于Lucene处理的token,好比人体的肠道,负责把食物分解成易于吸收的小块。 Query query = new QueryParser(Version.LUCENE_36,"text",analyzer).parse(nameen.trim()); 这个是lucene内部先对nameen进行分词,比如按空格之内的,然后分词之后的结果任意一个被包含于text字段里面的内容,...
TokenFilter也直接继承TokenStream,但input是一个TokenStream。 TokenStreamComponents事实上是将tokenizer和tokenfilter包装起来的(也能够仅仅是tokenizer,两个成员叫source和sink),能够setReader,getTokenStream方法返回sink。 Analyzer就是一个TokenStreamComponents的容器,因此须要确定ReuseStrategy,重写createComponents(fieldName,rea...
AI代码解释 packagehhc;importjava.io.IOException;importjava.io.StringReader;importorg.apache.lucene.analysis.Analyzer;importorg.apache.lucene.analysis.TokenStream;importorg.apache.lucene.analysis.tokenattributes.CharTermAttribute;importorg.apache.lucene.analysis.tokenattributes.OffsetAttribute;importorg.apache.lucene...
<analyzer type = "query"> <tokenizer class = "org.wltea.analyzer.solr.IKTokenizerFactory" isMaxWordLength = "true" /> ... </analyzer> 需要说明的一点是,一些 Analyzer,TokenizerFactory 或者 TokenFilterFactory应该用带包名的全类名进行指定,请确保他们位于Solr的classpath路径下。对于org.apache.solr.anal...
Analyzer:分词器 TokenStream:分词器做优点理之后得到的一个流。这个流中存储了分词的各种信息,能够通过TokenStream有效的获取到分词单元。 下面是把文件流转换成分词流(TokenStream)的过程 首先,通过Tokenizer来进行分词,不同分词器有着不同的Tokenzier,Tokenzier分完词后,通过TokenFilter对已经分好词的数据进行过滤,比方...
LexicalAnalyzer LexicalAnalyzerName LexicalTokenizer LexicalTokenizerName LimitTokenFilter LuceneStandardAnalyzer LuceneStandardTokenizer MagnitudeScoringFunction MagnitudeScoringParameters MappingCharFilter MergeSkill MicrosoftLanguageStemmingTokenizer MicrosoftLanguageTokenizer MicrosoftStemmingTokenizerLanguage MicrosoftTokenizerLangu...
Analyzer 抽象类。分析器,用于从域(field)中构建语汇单元(tokenstream)。 TokenStream org.apache.lucene.analysis.Analyzer. tokenStream(String fieldName, String text) 它会调用createComponents()方法获得 TokenStreamComponents实例,然后返回components.getTokenStream()结果。
每一个Analyzer只能使用一个tokenizers。 Token Filters 用Tokens产生的令牌是通过一系列的令牌的过滤器,添加,更改或删除标记。字段是通过令牌流索引。 指定架构中的一个分析器 Solr SCHEMA.XML文件允许两种方法指定一个文本字段分析方式。 1、指定一个分析器类的名称可以是任何org.apache.lucene.analysis.analyzer延伸具...
无论是内置的分析器(analyzer),还是自定义的分析器(analyzer),都由三种构件块组成的:character filters , tokenizers , token filters。 内置的analyzer将这些构建块预先打包到适合不同语言和文本类型的analyzer中。 Character filters (字符过滤器) 字符过滤器以字符流的形式接收原始文本,并可以通过添加、删除或更改字...
Analyzer:分词器 TokenStream:分词器做优点理之后得到的一个流。这个流中存储了分词的各种信息,能够通过TokenStream有效的获取到分词单元。 下面是把文件流转换成分词流(TokenStream)的过程 首先,通过Tokenizer来进行分词,不同分词器有着不同的Tokenzier,Tokenzier分完词后,通过TokenFilter对已经分好词的数据进行过滤,比方...