Supplementary data【数据+Stata】 示例代码 cd "C:\Download\1-s2.0-S0140988324001622-mmc1\renamed_92b04\Simulation Code and Data" use data, clear xtset firm year gl c es da dc ow age ie xttobit tfp vc $c i.firm i.year,ll(0) vce(oim) outreg2 using 1.doc, replace tstat bdec(4)...
在这个示例中,我们使用了Stata内置的income数据集,该数据集包含了不同家庭的受访者的教育程度(education)、年龄(age)、种族(black,以二元变量表示是否为黑人)以及收入(income)等信息。我们使用tobit命令估计了一个收入模型,其中收入存在下限(0),并通过ll(0)指定了左归并点。 4. 示例命令中各部分的含义 use http...
tobit模型是一种处理有截尾或限制数据的常用工具,在Stata中使用tobit命令可以方便地估计和分析这种模型。通过对数据准备、命令语法、估计结果解释、模型诊断和扩展功能的介绍,希望读者能够更好地理解和应用tobit模型命令。在实际应用中,我们还应根据具体问题和数据特点来选择合适的模型和方法,以得到准确和可靠的结果。©...
该示例代码使用了STATA内置的income数据集,其中包含了来自不同家庭的受访者的教育程度、年龄、种族以及收入等信息。该代码首先使用“use”命令读取数据;然后使用“describe”命令查看数据的描述性统计信息;接着使用“tobit”命令估计一个收入模型,其中收入存在下限,下限为0;使用“estat gof”命令检验模型的拟合优度;最后...
本文将介绍如何使用stata进行固定效应tobit模型的估计和推断,并给出相应的stata命令示例。 2. 理论背景 2.1 固定效应tobit模型概述 固定效应tobit模型是一种处理截断数据的模型,常用于经济学、社会学等领域的研究。它将观测到的数据分为两部分:一部分是截断的数据,另一部分是非截断的数据。该模型的核心思想是通过最...
Stata命令中,可以使用xttobit命令来估计随机效应tobit模型。其基本语法如下: xttobit depvar [indepvars] [if] [in] [weight], re i(idvar) [options] 其中,depvar表示被解释变量,indepvars表示解释变量,if 和in表示样本条件,weight表示样本权重,re表示使用随机效应模型,i(idvar)表示单位编号变量。 在使用xtto...
```stata tobit y x1 x2 x3 ``` 在拟合模型之后,你可以使用`margins`命令来计算边际系数。在Stata中,边际系数表示因变量对自变量的边际效应。你可以使用`dydx`选项来指定计算一阶导数,并使用星号`*`来表示所有自变量。例如: ```stata margins, dydx(*) ``` 这个命令将计算所有自变量的一阶导数,并将结果输...
在Stata中,进行Tobit回归分析非常方便。假设我们有一个因变量Y和一组自变量X,我们可以使用tobit命令进行回归分析。具体操作如下: 1. 导入数据:使用命令use读取数据文件,或者通过菜单栏File->Open->Data读取数据文件。 2. 运行tobit命令:输入命令tobit Y X1 X2 X3,其中Y为因变量,X1、X2、X3为自变量。可以根据实际...
我们可以使用Stata命令“xtreg”来检验模型的随机效应。这个命令可以计算个体效应和时间效应的方差,并进行显著性检验。例如,我们可以使用以下命令: xtreg employment income, i(id) t(time) 如果个体效应和时间效应的方差显著不为零,那么我们就可以认为模型具有随机效应。 随机效应tobit模型是一种非常有用的统计模型,可...
Stata提供tobit命令对归并回归模型进行估计。 在命令窗口中输入help tobit命令即可查看其完整帮助文件。tobit...