Stata提供tobit命令对归并回归模型进行估计。 在命令窗口中输入help tobit命令即可查看其完整帮助文件。tobit...
运行此命令后,Stata将输出类似以下的结果: plaintext Tobit regression Number of obs = 100 LR chi2(3) = 123.45 Prob > chi2 = 0.0000 Log likelihood = -456.789 Pseudo R2 = 0.3456 --- income | Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval] ---+---...
我们认为，平均绩点也是学生父母收入对数（pincome）的函数，也是学生在大学期间是否参加学习技能项目（program）的函数。3.2 tobit回归 use https://www.stata-press.com/data/r16/gpa, cleartobit gpa2 hsgpa pincome program, ll(2)结果如下:tobit reports the coefficients for the latent regression model. ...
对应地就衍生出 「截断回归模型」 (truncated regression models) 和 「截堵回归模型」(censored regressi...
modelsmodelsmodelsmodels随机效应托比模型随机效应托比模型_stata_stata_stata_stata 应用案例分析具体过程应用案例分析具体过程SyntaxSyntaxSyntaxSyntaxMenuMenuMenuMenuStatistics > Longitudinal/panel data > Censored outcomes > Tobit regression (RE)DescriptionDescriptionDescriptionDescriptionxttobit fits random-effects ...
本文将从 Tobit 模型和最大似然估计法的角度,介绍如何使用 Stata 进行数据分析。 2.Tobit 模型概述 Tobit 模型,全称为“截断回归模型”(Truncated Regression Model),是一种解决数据截断问题的回归分析方法。在实际应用中,有些变量可能存在上限或下限,这时普通的回归模型就不能直接应用。而 Tobit 模型则可以解决这一...
Also see [FMM] fmm — Finite mixture models using the fmm prefix [FMM] fmm intro — Introduction to finite mixture models [FMM] fmm postestimation — Postestimation tools for fmm [FMM] Glossary [R] tobit — Tobit regression [SVY] svy estimation — Estimation commands for survey data Stata...
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Tobit regression (RE) Description Description DDeessccrriippttiioonn xttobit fits random-effects tobit models. There is no command for a parametric conditional fixedeffects model, as there does not exist a sufficient statistic allowing the fixed effects to be conditioned out of the likelihood. ...
归并回归(censored regression)的特点是对于某些观测数据,被解释变量被压缩到一个点上了。此时被解释变量的概率分布就变成由一个离散点与一个连续分布所组成的混合分布,用OLS来估计,无论使用的是整个样本,还是去掉离散点后的子样本,都不能得到一致的估计。Tobin(1958年)提出用MLE估计这个模型,该方法因此被称为“Tob...