DataFrame.to_stata(path, convert_dates=None, write_index=True, byteorder=None, time_stamp=None, data_label=None, variable_labels=None, version=114, convert_strl=None, compression='infer', storage_options=None, *, value_labels=None) 将DataFrame 对象导出为 Stata 数据格式。 将DataFrame 写入 St...
DataFrame.to_stata(**kwargs)[source] 将DataFrame对象导出为Stata dta格式。 将数据格式写入Stata数据集文件。“dta”文件包含Stata数据集。 参数: path:str, buffer 或 path object 字符串,路径对象(pathlib.Path 或py._path.local.LocalPath) 或实现二进制write()函数的对象。 如果使用缓冲区, 则在写入文件...
我在Pandas中有四个字符串，在将它们合并到最终的字符串之前，我将对象列转换为字符串 ...
# 需要导入模块: from pandas.core.frame import DataFrame [as 别名]# 或者: from pandas.core.frame.DataFrame importto_stata[as 别名]deftest_read_empty_dta(self):empty_ds = DataFrame(columns=['unit'])# GH 7369, make sure can read a 0-obs dta filewithtm.ensure_clean()aspath: empty_ds....
Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。本文主要介绍一下Pandas中pandas.DataFrame.to_stata方法的使用。 原文地址:Python pandas.DataFrame.to_stata函数方法的使用
Python pandas.DataFrame.to_stata函数方法的使用 Pandas是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析...
Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现,它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。本文主要介绍一下Pandas中pandas.DataFrame.to_stata方法的使用。
Code Sample, a copy-pastable example if possible import pandas frame = pandas.DataFrame({'A':['h'*250,'hi','hola']}) frame.to_excel("text.xlsx", index=False) frame.to_stata("test.dta") Problem description Raises the following error: Valu...
返回:DataFrame 对象到 Stata 数据格式。表示返回 .dta 文件。 示例1:创建 DTA 文件 这里我们将创建dataframe,然后使用 DataFrame.to_stata() 保存为 DTA 格式。 Python3实现 # importing package importnumpy importpandasaspd # create and view data
Pandas DataFrame - to_stata() function: The to_stata() function is used to export DataFrame object to Stata dta format.