公司要写一个邮件发送系统,需要把excel中的内容录入到数据库中,一开始我准备链接数据库批量插入,后来发现pandas有一个to_sql命令,于是就有了这篇文章。 在data.to_sql()中有一些参数: name是表名 con是连接 if_exists:表如果存在怎么处理 append:追加 replace:删除原表,建立新表再添加 fail:什么都不干 index=...
'xxxtest'],'english':['100','40'],'maths':['11','54'],'music':['38','91']}) engine = create_engine('mysql://root:xxxx@127.0.0.1/45exercise?charset=utf8') pd.io.sql.to_sql(test,'a1',con = engine, if_exists='replace', index...
为sqlite3.Connection对象提供了旧版支持。 if_exists:{'fail','replace','append'},默认'fail' fail:引发ValueError。 replace:在插入新值之前删除表。 append:将新值插入现有表。 index:布尔值,默认为True 将DataFrame索引写为列。使用index_label作为表中的列名。 index_label:字符串或序列,默认为None 索引列...
问使用pandas to_sql的if_exists=' Replace‘将表替换为依赖项EN读取数据 使用 pd 的 read_sql 读取...
接下来,我们可以使用to_sql函数将DataFrame写入数据库。to_sql函数接受一个DataFrame对象和一些可选参数,包括表名、连接对象和其他的SQLAlchemy参数。在本例中,我们将使用默认的表名和连接对象: #将DataFrame写入数据库 df.to_sql('my_table', con=engine, if_exists='replace', index=False) 解释一下上述代码:...
具体来说,可以使用to_sql的if_exists参数来指定数据表的写入方式。if_exists参数有三个选项:'fail'、'replace'和'append'。默认情况下,if_exists参数设置为'fail',即如果目标表已经存在,则to_sql操作会失败。 为了让Python等待to_sql完成,可以将if_exists参数设置为'replace'或'append',这样在写入数据之前,Python...
if_exists: 指定当表已经存在时的行为,选项包括: 'fail': 默认值,若表存在则引发错误。 'replace': 若表存在,则删除表并重新创建。 'append': 若表存在,则追加数据到表中。 index: 布尔类型,表示是否将 DataFrame 的索引写入数据库,默认为True。
to_sql方法的if_exists参数决定了当表已存在时的处理方式。如果设置为’fail’,则当表已存在时会导致错误;如果设置为’replace’,则将删除表然后重新创建表;如果设置为’append’,则将数据追加到表中。请根据你的需求选择合适的处理方式。 在将数据写入数据库之前,可以设置DataFrame的index参数为False来避免将索引写...
# 将过滤后的数据写入数据表,if_exists='replace'表示如果表存在则覆盖df_filtered.to_sql('my_table',engine,if_exists='replace',index=False) 1. 2. 图示说明 下面是整个流程的序列图,展示了从读取数据到删除数据再到更新数据的过程: 数据库Python 脚本用户数据库Python 脚本用户导入库创建数据库连接读取数据...
if_exists:处理已存在数据的策略,可选值为’fail’, ‘replace’, ‘append’。默认为’fail’。to_sqlto_sql函数用于将pandas DataFrame写入数据库表。以下是to_sql函数的参数: name:要写入的表名。 con:数据库连接对象,可以是SQLite、MySQL、PostgreSQL等不同类型的数据库连接。 schema:数据库模式名称(可选)。