本文简要介绍 networkx.convert_matrix.to_scipy_sparse_matrix 的用法。 用法: to_scipy_sparse_matrix(G, nodelist=None, dtype=None, weight='weight', format='csr')将图形邻接矩阵作为SciPy 稀疏矩阵返回。参数: G:图形 NetworkX 图用于构造稀疏矩阵。 nodelist:列表,可选 行和列根据 nodelist 中的节点进行...
遇到AttributeError: module 'networkx' has no attribute 'to_scipy_sparse_matrix' 这个错误,通常意味着你尝试调用的 to_scipy_sparse_matrix 属性在当前的 networkx 模块中不存在。下面我将根据这个错误进行详细的分析和解答: 确认错误原因: 错误提示表明 networkx 模块中没有 to_scipy_sparse_matrix 这个属性。
to_scipy_sparse_matrix(G, nodelist=None, dtype=None, weight='weight', format='csr') 以scipy稀疏矩阵的形式返回图形邻接矩阵。 参数 G ( 图表 …
我有一个相当大的稀疏矩阵A作为scipy.sparse.csr_matrix。它具有以下属性:A.shape: (77169, 77169) A.nnz: 284811011 A.dtype: dtype('float16') Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 现在我必须使用将其转换为密集数组.toarray()。我对内存使用量的估计是...
Hello. I'm trying to create a bsr_matrix with the sparse module using: from scipy.sparse import bsr_matrix bs = 3 dim = 300 nnzValues = ... colIndices = ... rowPointers = ... mat = bsr_matrix((nnzValues, colIndices, rowPointers), blocksi...
Example: >>> coo_matrix([[0]], dtype=np.float16).todense() Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/home/warren/local_scipy/lib/python2.7/site-packages/scipy/sparse/base.py", line 515, in todense retu...