# 将数据写入Excel文件 writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx') df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False) writer.save() 在这个例子中,我们首先创建了一个包含姓名和年龄的简单DataFrame数据。然后,我们创建了一个ExcelWriter对象并将其分配给变量writer。接下来,我们调用df.to_excel()函数,将...
excel_writer:文件路径,不存在会自动生成 sheet_name=“Sheet1”:指定写的表 columns=None:指定输出某些列 columns = [“Name”, “Number”] header=True:是否保存头行列名 index=True:是否保存索引列 startcol=0:起始行 merge_cells=True:是否合并单元格 encoding=None:指定编码,常用 utf-8 float...
to_excel()方法的功能是将DataFrame对象写入到Excel工作表中,该方法的语法格式如下: to_excel(excel_writer,sheet_name='Sheet',na_rep='',float_format+None,columns=None,header=True,index=True,index_label=None,startrow=0,startcol=0,engine=None,merge_cells=True,encoding=None,inf_rep='inf',verbose=...
data_write.to_excel(writer,f'{mon}.{day}', header=['站点','变化','次数','幅度/nt'], index=False) 上文各行代码的解释: 第一个if语句是在Excel文件不存在时,用于直接构建; 第二个if语句则是用ExcelWriter对已存在的Excel文件进行追加。 需要注意的是,如果Excel文件名含有中文,第一句的to_excel中...
excel_writer:文件路径或现有的ExcelWriter。 sheet_name:它是指包含DataFrame的工作表的名称。 na_repr:缺少数据表示形式。 float_format:这是一个可选参数, 用于格式化浮点数字符串。 columns:指要写入的列。 header:写出列名。如果给出了字符串列表, 则假定它是列名的别名。
在将数据保存为Excel文件时,我们经常需要调整列宽,以便更好地展示数据。pandas提供了一个简单的方法来调整列宽,即使用ExcelWriter对象的set_column方法。下面是一个示例,展示了如何使用set_column方法调整列宽: importpandasaspd data={'Name':['Tom','Nick','John','Alice'],'Age':[28,32,25,40],'City':[...
ExcelWriter可以通过上下文管理器来执行,省去save(),优雅。 二、多个sheet写入到同一个Excel import pandas as pd df1 = pd.DataFrame({'One': [1, 2, 3]}) df2 = pd.DataFrame({'Two': [4, 5, 6]}) with pd.ExcelWriter('excel1.xlsx') as writer: ...
代码中首先调ExcelWriter,指定使用xlsxwriter来写数据。然后在to_excel的时候设置了两个条件 也就是startrow=1, header=False;意思就是说要求导出的时候忽略第一行的列名,因为我们要修改列的设置,后面我们会将设置好格式的列再次加入到导出数据中。 用to_excel生成excel表后,读取到数据所在的表,也就是: ...
excel_writer:文件路径,不存在会自动生成 sheet_name=“Sheet1”:指定写的表 columns=None:指定输出某些列 columns = [“Name”, “Number”] header=True:是否保存头行列名 index=True:是否保存索引列 startcol=0:起始行 merge_cells=True:是否合并单元格 ...
to_excel()方法用于将DataFrame导出到excel文件。要将单个对象写入excel文件,我们必须指定目标文件名。如果要写入多个工作表,则需要创建一个具有目标文件名的ExcelWriter对象,还需要在必须写入的文件中指定工作表。也可以通过指定唯一的sheet_name来写多张纸。必须保存所有写入文件的数据的更改。 用法: data.to_excel( ...