columns:设置写入的列,也就是从df中选择指定的列,写入到表格中。 header:为写入的列重新添加列名。 index:设置写入的索引,默认是布尔值True,我们一般需要单独设置为False。 index_label:指定索引的标签名称,需要单独传入一个列表进行指定。 startrow:默认为0,表示从第一行开始写入excel。 startcol:默认为0,表示从...
1. 其中,excel_writer参数表示要保存到的文件名或路径,sheet_name参数表示要保存的sheet名称,na_rep参数表示要替换缺失值的字符串,float_format参数表示浮点数的格式,columns参数表示要保存的列,header和index参数表示是否要保存表头和索引。 下面是一个简单的示例,展示了如何使用to_excel函数保存一个DataFrame对象到一...
DataFrame.to_excel(excel_writer, sheet_name='Sheet1', na_rep='', float_format=None, columns=None, header=True, index=True, index_label=None, startrow=0, startcol=0, engine=None, merge_cells=True, encoding=None, inf_rep='inf', verbose=True, freeze_panes=None) excel_writer : 字符串...
na_rep:指定要写入的表如果有空值(NAN),则需要填入的字符串。 float_format:这是一个可选参数, 用于格式化浮点数字符串。 columns:指定哪些列要写入新表。 header:是否把列名也写入excel表,默认为True,即写入 index:是否把索引也写入excel表,默认为True,即写入。 index_label:引用索引列的列标签。如果未指定, ...
DataFrame.to_excel(excel_writer,sheet_name='Sheet1',na_rep='',float_format=None,columns=None,header=True,index=True,index_label=None,startrow=0,startcol=0,engine=None,merge_cells=True,encoding=None,inf_rep='inf',verbose=True,freeze_panes=None) ...
for col_num, value in enumerate(df.columns.values): worksheet.write(0, col_num + 1, value, header_format) writer.save() 我们先来看结果,然后再来解释代码: 图3 代码中首先调ExcelWriter,指定使用xlsxwriter来写数据。然后在to_excel的时候设置了两个条件 ...
to_excel(excel_writer,sheet_name='Sheet',na_rep='',float_format+None,columns=None,header=True,index=True,index_label=None,startrow=0,startcol=0,engine=None,merge_cells=True,encoding=None,inf_rep='inf',verbose=True,freeze_panes=None) ...
常用参数: excel_writer:文件路径,不存在会自动生成 sheet_name=“Sheet1”:指定写的表 columns=None:指定输出某些列 columns = [“Name”, “Number”] header=True:是否保存头行列名 index=True:是否保存索引列 startcol=0:起始行 merge_cells=True:是否合并单元格 ...
1 df.to_excel( )的参数 写入Excel文件 df.to_excel(self,excel_writer,# 输出路径sheet_name='Sheet1',# 命名excel工作表名na_rep='',# 缺失值填充 ,可以设置为字符串float_format=None,columns=None,# 选择输出的列存入。header=True,# 指定作为列名的行,默认0,即取第一行index=True,# 默认为True,...