接下来,我们调用df.to_excel()函数,将DataFrame数据写入名为’Sheet1’的工作表中。我们将index参数设置为False,以避免将索引写入Excel文件。最后,我们调用writer.save()方法来保存Excel文件。除了上述示例中使用的参数外,to_excel()函数还支持其他许多参数,允许用户自定义Excel文件的输出格式。例如,可以使用merge_cells...
to_excel参数 先放一个全参方法,使用时记得import相应的包 from pandas import DataFrame 参数 excel_writer:文件路径或现有的ExcelWriter。如果我们创建的ExcelWriter对象的文件名已经存在,会删除原文件,创建新的文件。 sheet_name:指包含DataFrame的工作表的名称。 na_repr:缺少数据时候的表示形式。 float_format:可...
生成的 Excel 文件将不包含 DataFrame 的索引: 2. 选择使用index参数的场景 index=True:当索引包含有用的信息并且你希望将这些信息保存在 Excel 文件中时,使用这个选项。 index=False:当索引不包含有用的信息或你不希望索引出现在 Excel 文件中时,使用这个选项。这个选项通常用于只关心数据本身而不需要索引的场景。
在某些列中转换值的函数的命令。键可以是整数或列标签,值是接受一个输入参数的函数,Excel单元格内容,并返回转换后的内容。 dtype : 类型名称或dict的列-》其他类型,默认None 数据或列的数据类型。 例如。 {‘a’:np.float64,’b’:np.int32}使用对象保存Excel中存储的数据,而不解释dtype。 如果指定了转换器...
二、to_excel参数设置 我们回过来看to_excel的一些重要的入参: engine:指定引擎 header:表头设置,默认第一行是表头 startrow:开始的行数,默认从第一行开始读取 sheet_name:要写入的目标表名 na_rep:空值的替换值 index:行标签,也就是那列自增的列 ...
语法:DataFrame.to_excel(excel_writer, sheet_name='Sheet1', na_rep='', float_format=None, header=True, index=True, index_label=None, startrow=0, startcol=0, engine=None, merge_cells=True, encoding=None, inf_rep='inf', verbose=True, freeze_panes=None) 参数说明: - excel_writer:保存...
参数 例子 1、构造一个DataFrame,写入xlsx中; df = pd.DataFrame([["ABC","XYZ"]], columns=["Foo","Bar"]) with ExcelWriter("path_to_file.xlsx") as writer: df.to_excel(writer) 2、在同一个xlsx文件中,把两个DataFrame分别写入两个SHEET中; ...
1 df.to_excel( )的参数 写入Excel文件 df.to_excel(self,excel_writer,# 输出路径sheet_name='Sheet1',# 命名excel工作表名na_rep='',# 缺失值填充 ,可以设置为字符串float_format=None,columns=None,# 选择输出的列存入。header=True,# 指定作为列名的行,默认0,即取第一行index=True,# 默认为True,...
上面的代码将DataFrame保存为名为output.xlsx的Excel文件。index=False参数表示不保存行索引。如果不指定index参数,默认会保存行索引。 保存多个DataFrame到同一个Excel文件的不同工作表 除了保存单个DataFrame到一个Excel文件,我们还可以保存多个DataFrame到同一个Excel文件的不同工作表。以下是一个保存多个DataFrame到同一...