除了处理日期时间,to_datetime函数还能处理时间间隔的数据,如处理时间差异或持续时间的情况。通过设置unit参数,我们可以指定输入数据的时间单位。 上述代码中,我们创建了一个包含时间间隔字符串的列,并使用to_datetime函数将其转换为timedelta类型。通过设置unit='s'参数,我们告诉Pandas输入数据的时间单位是秒,从而正...
unit:这是一个可选参数,用于指定时间间隔的单位。该参数主要用于解析包含时间间隔的字符串。例如,如果你想将包含时间差的字符串转换为时间间隔对象,可以将unit参数设置为’timedelta’。下面是一个使用to_datetime函数的示例代码: import pandas as pd # 创建一个包含日期和时间的字符串列表 date_strings = ['2023-...
Python的to_datetime函数是pandas库中的一个函数,用于将字符串或其他可解析为日期的对象转换为日期时间格式。 to_datetime函数的语法如下: 代码语言:txt 复制 pandas.to_datetime(arg, format=None, errors='raise', dayfirst=False, yearfirst=False, utc=None, box=True, exact=True, unit=None, ...
utc参数用于将结果转换为UTC时区,这在处理跨时区数据时非常有用。 unit参数用于指定时间戳的单位,如's'表示秒,'ms'表示毫秒。 infer_datetime_format参数用于自动推断日期时间格式,以加快解析速度。 origin参数用于指定日期时间的起始点,这在处理相对日期时非常有用。 cache参数用于缓存转换结果,以加速后续相同输入的转...
unit:指定输入序列数据的时间单位,可选值为'Y'、'M'、'D'、'h'、'm'、's'、'ms'、'us'和'ns'。 infer_datetime_format:如果输入序列数据的日期时间格式可以自动推断,则设置为True,否则为False。 origin:指定输入序列数据的日期时间的起始点,可选值为'unix'、'julian'和'windows'。
unit:可以为['D', 'h' ,'m', 'ms' ,'s', 'ns'] infer_datetime_format:加速计算 origin:自定义开始时间,默认为1990-01-01 1.1、实例 errors参数 1pd.to_datetime(['2014-03-04','123'], format='%Y-%m-%d',errors='raise') 报错
pandas.to_datetime(arg, errors='raise', dayfirst=False, yearfirst=False, utc=None, box=True, format=None, exact=True, unit=None, infer_datetime_format=False, origin='unix', cache=True)[source] 将参数转换为datetime。 参数: arg:integer,float,string,datetime, ...
我们调用to_datetime()函数,并传入参数unit='s' image.png 2.使用astype函数 df['date'].astype('datetime64[s]') image.png 这里datetime64位NumPy类型,常见单位如下: 将字符串转换为datetime 在pandas中,string以object的形式出现。无论使用to_datetime还是astype函数都可以完成字符串到时间日期的转换。
to_datetime(arg, errors: str = 'raise', format: Optional[str] = None, unit: Optional[str] = None, infer_datetime_format: bool = False, origin: str = 'unix') 将参数转换为日期时间。 参数: arg:整数、浮点数、字符串、日期时间、列表、元组、一维数组、系列 或数据帧/dict-like errors:{...
unit参数 1 pd.to_datetime(1490195805, unit='s') #精确到秒 1 pd.to_datetime(2490195905423302912, unit='ns')#精确到纳秒 origin参数 1 pd.to_datetime([1, 32, 3], unit='h',2 origin=pd.Timestamp('2020-01-01')) #与起始时间相加，unit可以为【(D,s,ms,us,ns)】dayfirst与yearfir...