IEEE TNNLS期刊,由 IEEE于1990年创办,该期刊主要刊发神经网络和学习系统相关的最新研究成果,是IEEE计算智能学会的旗舰刊物,中科院一区TOP期刊,神经网络和学习系统方面的国际顶级期刊。IEEE TMM,全称IEEE多媒体汇刊(IEEE Transactions on Mu...
《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》(简称TNNLS)是人工智能领域的顶级期刊,专注于神经网络和学习系统的理论、设计和应用。2023年,TNNLS的影响因子达到10.2,属于人工智能领域的顶尖水平。该期刊的年发文量为1020篇,审稿过程严格,自引率为12.7%,显示其论文质量得到了国际学术界的广泛认可。TNNLS...
【Python实现机器遗忘算法】复现2023年TNNLS期刊算法UNSIR 1 算法原理 Tarun A K, Chundawat V S, Mandal M, et al. Fast yet effective machine unlearning[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2023. 本文提出了一种名为 UNSIR(Unlearning with Single Pass Impair and Repair) ...
TNNLS期刊这次改成双盲，至少在减少审稿偏见比单盲更有优势，对作者更友好。@AJE 美国期刊专家 -影响因子...
日前,机械工程学院科研团队在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems(TNNLS)期刊上发表题为“Cosine 2DPCA with Weighted Projection Maximization”的研究成果,创新提出基于向量2范数度量的投影距离和重构误差双目标优化策略。T...
IEEETNNLS英文全称：IEEE Transactions on Neural Networks and Learning System，科学引文索引影响因子为8.793，是JCR系统下，中科院分区一区，以及汤姆森路透社分区Q1区的顶级期刊。 文本表示模型是自然语言处理领域上游任务的关键模型，同时，也是人工智能表示学习领域中的重要研究方向，其应用范围几乎涉及自然语言处理领域...
新多模态谣言监测模型,刷新世界纪录近日,深兰科技旗下深兰科技科学院投稿的《基于二部特定事件树的分层表示的谣言检测》(Rumor Detection With Hierarchical Representation on Bipartite Ad Hoc Event Trees)研究论文被全球人工智能领域*期刊《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》(IEEE TNNLS)收录...
近日,电子科技大学生命科学与技术学院脑器交互研究团队在人工智能领域国际顶级期刊《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》(IEEE TNNLS)发表题为《Effective Emotion Recognition by Learning Discriminative Graph Topologies in EEG Brain Networks》的长文(Regular Paper)。博士生李存波为第一作者,徐...
近日,佛山科学技术学院电子信息工程学院易长安博士以第一作者身份在人工智能领域的顶级期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS)在线发表了题为“Multicomponent Adversarial Domain Adaptation: A General Framework”的学术论文。佛山科学技术学院为该论文的第一单位,山东大学的徐庸辉教授和新加坡...
更透明的评价环境，鼓励更多优秀的科研成果被认可和传播。综上所述，TNNLS期刊改用双盲评审，不仅体现了学术评价机制的持续优化与改进，也反映了学术界对于公正、透明评审标准的追求。这一改变将对提升学术研究的质量与影响力产生积极影响，为科研人员提供一个更加公平竞争的平台。