使用 TMS–EEG 的主要优势之一是,从 EEG 对 TMS 的反应(即诱发电位或脑振荡)中得出的结果指标可以作为任何大脑区域兴奋性或连通性的神经生理学标志,包括那些 TMS 不产生皮层/皮质脊髓兴奋性代理(如运动诱发电位(MEPs)或磷光现象)的区域。尽管 TMS−EEG 数据可以在时间和频率域中分析,但迄今为止,大多数研究都集...
5. 数据采集和分析软件:这些软件用于采集和分析从TMS-EEG仪器中获得的数据。数据采集软件可以用于控制TMS和EEG系统的同步,以及记录和存储从头皮上记录到的EEG信号。数据分析软件可以用于对EEG信号进行预处理、分析和可视化,以提取有关大脑活动的信息。 6. 计算机和显示器:这些设备用于控制TMS-EEG仪器和数据采集和分析软...
5. 数据采集和分析软件:这些软件用于采集和分析从TMS-EEG仪器中获得的数据。数据采集软件可以用于控制TMS和EEG系统的同步,以及记录和存储从头皮上记录到的EEG信号。数据分析软件可以用于对EEG信号进行预处理、分析和可视化,以提取有关大脑活动的信息。 6. 计算机和显示器:这些设备用于控制TMS-EEG仪器和数据采集和分析软...
在rTMS治疗前1周及最后一次rTMS治疗后的48小时内,进行TMS-EEG神经生理测量。rTMS治疗前后要求被试完成HRSD-17。 图1:被试筛选图 TMS-EEG数据的获取和预处理:将8字形线圈连接到Magstim200刺激器(Magstim),并刺激大脑的左侧DLPFC。通过激活右侧外展肌短臂的运动诱发电位来定位运动皮层。使用miniBIRD神经导航系统定位左侧DL...
分析静息态的EEG数据,对频率和通道进行置换检验,比较每种刺激条件下BASELINE(刺激前)和POST测量(刺激后)之间频谱功率的差异(即,α同步rTMS),修正的iTBS,重复这3个条件)。对TMS诱发的电位进行了时域和通道的置换检验,比较了每种刺激条件下BASELINE和POST测量之间信号幅度的差异,涵盖了TMS脉冲后30ms-300ms的潜伏期。
大脑的微状态分析（Microstate analysis）采用多通道EEG采集脑电数据，选取感兴趣的变量定义系统的瞬时状态，并根据状态特征的变化（如特定状态发生的持续时间或频率）来描述大脑活动的变化，诸多的神经和精神疾病都表现出特定微状态的时间动态变化，因此微状态分析有望帮助我们对失眠人群的过度觉醒状态进行描述，揭示原发性...
经颅磁刺激 脑电图 TMS−EEG数据分析流程 TMS−EEG TEPs 伪迹 1.1. TMS–EEG 的电生理学方面 1.1.1. 经颅磁刺激(TMS) TMS 通过感应电磁刺激来兴奋大脑中的轴突。一个强大且非常短暂的磁场通过传输线圈传递到大脑。变化的磁场在皮层中感应出一个随时间变化的电场(E-场)。根据 E-场相对于皮层...
如何处理由周围神经结构共刺激引起的 EEG 反应以及基于EEG 特征触发 TMS:“开环和闭环”,在下半部分,我们主要介绍TMS-EEG的:伪影问题,EEG设备的准备,TMS-EEG数据分析以及不同的工具箱来促进TMS诱发EEG数据的分析:FieldTrip, TMSEEG , TMS-EEG信号分析器(TESA), 单脉冲TMS-EEG数据自动伪迹拒绝(ARTIST) , 以及脑...
EEG记录与分析: 使用TMS兼容的EEGDC放大器采集EEG数据。32导EEG帽根据国际10-20系统通过30个TMS兼容的Ag/AgCl电极连续记录EEG数据,包括:FP1、FPZ、FP2、F7、F3、FZ、F4、F8、FC5、FC1、FC2、FC6、T7、C3、CZ、C4、T8、CP5、CP1、CP2、CP6、P7、P3、PZ、P4、P8、POZ、O1、OZ、O2。皮肤电阻低于5KΩ。
如何处理由周围神经结构共刺激引起的 EEG 反应以及基于 EEG 特征触发 TMS:“开环和闭环”,在下半部分,我们主要介绍TMS-EEG的:伪影问题,EEG设备的准备,TMS-EEG数据分析以及不同的工具箱来促进TMS诱发EEG数据的分析:FieldTrip, TMSEEG , TMS-EEG信号分析器(TESA), 单脉冲TMS-EEG数据自动伪迹拒绝(ARTIST) , 以及...