是一种稳定可靠的单目标长时间在线跟踪算法;该算法能够有效的解决目标物体在被跟踪过程中发生的形变、遮挡等问题;将TLD 算法移植到嵌入式开发板中并对其实时性进行了改进:对目标模型进行了优化存储,使系统初始化速度更快;对方差滤波器使用 CUDA 进行并行计算,缩短计算时间;对集合分类器使用距离聚类算法,减少了不必要...
TLD(Tracking-Learning-Detection)是英国萨里大学的一个捷克籍博士生Zdenek Kalal在其攻读博士学位期间提出的一种新的单目标长时间跟踪(long term tracking)算法。该算法与传统跟踪算法的显著区别在于将传统的跟踪算法和传统的检测算法相结合来解决被跟踪目标在被跟踪过程中发生的形变、部分遮挡等问题。同时,通过一种改进...
TLD(Tracking-Learning-Detection)是一种稳定可靠的单目标长时间在线跟踪算法;该算法能够有效的解决目标物体在被跟踪过程中发生的形变,遮挡等问题;将TLD算法移植到嵌入式开发板中并对其实时性进行了改进:对目标模型进行了优化存储,使系统初始化速度更快;对方差滤波器使用CUDA进行并行计算,缩短计算时间;对集合分类器使用距...