fordatasetincombine:dataset['Title']=dataset.Name.str.extract('([A-Za-z]+)\.',expand=False)dataset['Title']=dataset['Title'].replace(['Lady','Countess','Col','Don','Dr','Major','Rev','Sir','Jonkheer','Dona'],'Rare')dataset['Title']=dataset['Title'].replace('Mlle','Miss')...
1 简介 Titanic,就是当年第一航行便失事的超级大船——泰坦尼克号,大家可能对 Rose 与 Jack 的爱情故事念念不忘,但同时 Titanic 留下的乘客数据也是数据分析一笔宝贵的财富,很多新人都会拿这套数据集练练手。本想做一下 Titanic 的数据分析练练手,然后上kaggle一搜,一堆 Titanic 数据分析的 Paper,于是决定偷个懒...
'Countess','Capt', 'Col',\ 'Don', 'Dr', 'Major', 'Rev', 'Sir', 'Jonkheer', 'Dona'], 'Rare') dataset['Title'] = dataset['Title'].replace('Mlle', 'Miss') dataset['Title'] = dataset['Title'].replace('Ms', 'Miss') dataset['Title'] = dataset['Title'].replace('Mme', ...
Kaggle Titanic竞赛是根据信息,预测是否能生还,是一个典型的二分类问题。 第一步,查看数据,根据直觉来洞察数据 importpandasaspd dataset=pd.read_csv("train.csv")print(dataset.head())print(dataset.isna().sum()) PassengerId 0 Survived 0 Pclass 0 Name 0 Sex 0 Age 177 SibSp 0 Parch 0 Ticket 0 ...
Titanic-dataset.rar 泰坦尼克号数据集的csv文件,里面有全部的有关泰坦尼克号的数据资源 上传者:u014277838时间:2019-06-08 Titanic_Dataset:来自Kaggle的Titanic数据集 泰坦尼克号_数据集 来自Kaggle的Titanic数据集 上传者:weixin_42171132时间:2021-02-11
train_dataset=Train_TitanicDataset('train.csv')train_loader=DataLoader(dataset=train_dataset,batch_size=32,shuffle=True,num_workers=2)# 验证集classDev_TitanicDataset(Dataset):def__init__(self,filepath):#导入数据data=pd.read_csv(filepath)labels=["Survived"]features=["Pclass","Sex","SibSp",...
https://www.kaggle.com/c/titanic 项目介绍: 除了乘客的编号以外,还包括下表中10个字段,构成了数据的所有特征 一、导入数据 train_df = pd.read_csv("..\train.csv") test_df= pd.read_csv("..\test.csv") 查看数据整体缺失情况 结果如下:存在null值得字段有Age、Fare和Cabin,其中Cabin缺失最为严重,...
kaggle-titanic 数据分析过程 1. 引入所有需要的包 #-*- coding:utf-8 -*-#忽略警告importwarnings warnings.filterwarnings('ignore')#引入数据处理包importnumpy as npimportpandas as pd#引入算法包from sklearn.treeimportDecisionTreeClassifierfrom sklearn.linear_modelimportLogisticRegressionfrom sklearn....
menu Kaggle· Getting Started Prediction Competition · Ongoing Join Competition more_horiz Titanic - Machine Learning from Disaster Start here! Predict survival on the Titanic and get familiar with ML basics OverviewDataCodeModelsDiscussionLeaderboardRules...
class TitanicDataset(Dataset): def __init__(self,filepath): xy = pd.read_csv(filepath) self.len = xy.shape[0] # xy.shape()可以得到xy的行列,[0]取行,[1]取列 #选取需要的特征 feature = ["Pclass", "Sex", "SibSp", "Parch", "Fare"] ...