开始安装R及RStudio导入Titanic数据集查看数据集数据清理数据分析总结结果结束 4. 具体步骤及代码实现 1. 安装R及RStudio 首先,确保你已经安装了R和RStudio。这是在本地计算机上进行R编程的环境。 2. 导入Titanic数据集 在R中,Titanic数据集是自带的,无需特别导入。你可以直接使用如下代码调用: data("Titanic")#...
1.引入库 2.准备数据集 3.定义模型 4.调用优化器和损失函数 5.run 训练集 6.用训练集的参数run 测试集 1.引入库 import numpy as np import pandas as pd import torch from torch.utils.data import Dataset #抽象类 被继承 from torch.utils.data import DataLoader #加载数据 1. 2. 3. 4. 5. 2...
就分类变量而言,使用read.table()或read.csv()默认会把分类变量编码为因子。因子是R处理分类变量的方式。我们可以使用以下几行代码来检查编码情况。 为了更好地了解R是如何处理分类变量的,我们可以使用contrasts()函数。这个函数向我们展示变量是如何虚拟出来的,以及如何在模型中解释它们。 例如,你可以看到,在性别这个...
就分类变量而言,使用read.table()或read.csv()默认会把分类变量编码为因子。因子是R处理分类变量的方式。我们可以使用以下几行代码来检查编码情况。 为了更好地了解R是如何处理分类变量的,我们可以使用contrasts()函数。这个函数向我们展示变量是如何虚拟出来的,以及如何在模型中解释它们。 例如,你可以看到,在性别这个...
利用R语言分析挖掘Titanic数据集（一）利⽤R语⾔分析挖掘Titanic数据集（⼀）简介 ⼀个实际的数据挖掘项⽬包括6个阶段 1)提出正确的问题 问题本⾝确定了挖掘的对向与⽬标 2)数据采集 利⽤⽂件的i/o函数，JDBC/ODBC,⽹络爬⾍技术从不同的系统，例如⽂件，数据库或internet采集数据，称为原始...
as.data.frame(Titanic)
利用R语言分析挖掘Titanic数据集(一).pdf,利⽤R语⾔分析挖掘Titanic数据集 (⼀) 简介 ⼀个实际的数据挖掘项 ⽬包括6个阶段 1)提出正确的 题 题本⾝确定了挖掘的对向与 ⽬标 2)数据采集 利⽤⽂件的i/o函数,JDBC/ODBC,⽹络爬⾍技术从不同的系统,
R中的逻辑Logistic回归实现 R使拟合一个逻辑回归模型变得非常容易。要调用的函数是glm(),其拟合过程与线性回归中使用的函数没有太大区别。在这篇文章中,我将拟合一个二元逻辑回归模型并解释每个步骤。 数据集 我们将在泰坦尼克号数据集上工作。这个数据集在网上有不同的版本,但是我建议使用Kaggle提供的版本,因为它几...
R使拟合一个逻辑回归模型变得非常容易。要调用的函数是glm(),其拟合过程与线性回归中使用的函数没有太大区别。在这篇文章中,我将拟合一个二元逻辑回归模型并解释每个步骤。 数据集 我们将在泰坦尼克号数据集上工作。这个数据集在网上有不同的版本,但是我建议使用Kaggle提供的版本,因为它几乎已经可以使用了(为了下载...
本篇属于实战部分,更注重于算法在实际项目中的应用。如需对朴素贝叶斯算法本身有进一步的了解,可参考以下链接,在本人学习的过程中,起到了很大的帮助: 统计学习方法 李航 朴素贝叶斯算法原理小结https://www/cnblogs.com/pinard/p/6069267.html 极大似然估计法推出朴素贝叶斯法中的先验概率估计公式?https://www.zhihu...