在一定条件下,memtable 是可以支持多线程并发写入的。在 memtable 执行 flush 操作过程中,与 RocksDB 不同的是,Titan 会挑选大小超过 4KB 的 value 通过 BlobFileBuilder 生成 blob file 中以实现 kv 分离。 Blob FIle Layout blob file 的 layout 如图所示,包括定长的 header、若干 blob record、若干 meta bl...
只是在 flush 和 compaction 的时候将其移动到 vlog 上面，这样能保证一部分 value 在 vlog 里面 有序...
但背后的原因错了, 并不是物理上 KV 分离就能把索引都缓存在内存里. 仔细看 RocksDB / LevelDB 的...
开启Titan 以后,原有的数据并不会马上移入 Titan 引擎,而是随着前台写入和 RocksDB compaction 的进行,逐步进行 key-value 分离并写入 Titan。可以通过观察TiKV Details-Titan kv-blob file size监控面版确认数据保存在 Titan 中部分的大小。 如果需要加速数据移入 Titan,可以通过 tikv-ctl 执行一次全量 compaction,...
然后,随着 RocksDB Compaction 的进行,超过min-blob-size默认值32KB的大 value 会逐步分离到 Titan 中。你可以通过观察TiKV Details>Titan kv>blob file size监控面板中文件的大小来确认存储在 Titan 中的数据大小。 为了更快地将数据转移到 Titan,建议使用 tikv-ctl 工具执行一次全量 Compaction,以提高迁移速度。
开启Titan 以后,原有的数据并不会马上移入 Titan 引擎,而是随着前台写入和 RocksDB compaction 的进行,逐步进行 key-value 分离并写入 Titan。可以通过观察TiKV Details-Titan kv-blob file size监控面版确认数据保存在 Titan 中部分的大小。 如果需要加速数据移入 Titan,可以通过 tikv-ctl 执行一次全量 compaction,...
图7 Data Loading Performance:Titan 在写场景中的性能要比 RocksDB 高 70% 以上,并且随着 value size 的变大,这种性能的差异会更加明显。值得注意的是,数据在写入 KV Engine 之前会先写入 Raft Log,因此 Titan 的性能提升会被摊薄,实际上裸测 RocksDB 和 Titan 的话这种性能差异会更大。
图7 Data Loading Performance:Titan 在写场景中的性能要比 RocksDB 高 70% 以上,并且随着 value size 的变大,这种性能的差异会更加明显。值得注意的是,数据在写入 KV Engine 之前会先写入 Raft Log,因此 Titan 的性能提升会被摊薄,实际上裸测 RocksDB 和 Titan 的话这种性能差异会更大。
值得注意的是,数据在写入 KV Engine 之前会先写入 Raft Log,因此 Titan 的性能提升会被摊薄,实际上裸测 RocksDB 和 Titan 的话这种性能差异会更大。 图8 Update Performance:Titan 在更新场景中的性能要比 RocksDB 高 180% 以上,这主要得益于 Titan 优秀的读性能和良好的 GC 算法。 图9 Output Size:Titan...
图7 Data Loading Performance:Titan 在写场景中的性能要比 RocksDB 高 70% 以上,并且随着 value size 的变大,这种性能的差异会更加明显。值得注意的是,数据在写入 KV Engine 之前会先写入 Raft Log,因此 Titan 的性能提升会被摊薄,实际上裸测 RocksDB 和 Titan 的话这种性能差异会更大。