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Una de sus características clave es el gráfico computacional dinámico, que permite un cálculo flexible y optimizado. Recursos para empezar Curso de Introducción al Aprendizaje Profundo en PyTorch Curso Aprendizaje profundo con PyTorch Tutorial de PyTorch: Construir una red neuronal sencilla desde ...
Collection(Edm.SByte)Int8Entero de 8 bits con signo. Disponible a partir deCreate o índice de actualización (2024-03-01-preview).Proporciona mejoras significativas de memoria y eficiencia computacional en comparación conFloat32oFloat16. Sin embargo, es probable que requiera técnicas complementari...
Ciberseguridad: Las organizaciones pueden utilizar el análisis predictivo para identificar de forma temprana actividades anómalas o maliciosas dentro de una red que podrían indicar un ciberataque, de modo que puedan responder antes de que un ciberdelincuente tenga la oportunidad de robar o cifra...
Resulta útil para escenarios en los que la memoria y la eficiencia computacional son críticas y donde se acepta sacrificar cierta precisión. A menudo conduce a tiempos de consulta más rápidos y una superficie de memoria reducida en comparación con Float32, aunque con una precisión ligeramen...