本文提出了一种由细节增强卷积(DEConv)和内容引导注意(CGA)组成的细节增强注意块(DEAB)来增强特征学习,从而提高去雾性能。具体来说,DEConv将先验信息整合到正卷积层中,增强了表示和泛化能力。然后,通过使用重新参数化技术,将DEConv等效地转换为没有额外参数和计算成本的普通卷积。通过为每个信道分配唯一的空间重要性映...