顶刊TIP 2022!阿里提出:从分布视角出发理解和提升对抗样本的迁移性 关注公众号,发现CV技术之美 阿里巴巴 AAIG 与浙江大学团队在对抗迁移攻击问题中,通过引入数据分布的视角出发,利用 score matching 对替代的判别式模型与数据分布进行对齐,...
SAKD:蒸馏位置自适应调整 (TIP 2022)蒸馏位置自适应调整:Spot-adaptive Knowledge Distillation 论文:https://arxiv.org/abs/2205.02399 代码https://github.com/zju-vipa/spot-adaptive-pytorch 原始语雀文档:https://www.yuque.com/lart/gw5mta/vhbggb 内容摘要 知识蒸馏(KD)已成为压缩深神经网络的一种表现良好...
本期分享我们和美团视觉智能部视觉内容理解组合作发表于IEEE TIP2022的研究工作“Ingredient-Guided Region Discovery and Relationship Modeling for Food Category-Ingredient Prediction” (Wang Zhiling, Min Weiqing, Li Zhuo, Kang Liping, Wei Xiaoming, Wei Xiaolin, Jiang Shuqiang) 。IEEE TIP的全称为IEEE Tran...
顶刊TIP 2022|双管齐下,中科院自动化所提出用于行为识别的姿势外观联合建模网络PARNet CV顶刊顶会 3 人赞同了该文章 目录 收起 1.引言 2.本文方法 2.1 时序注意力LSTM架构(TA-LSTM) 2.2 时序多姿态RNN模块(TMP Module) 2.3 空间外观模块(Spatial Appearance,SA) 2.4 姿态感知RNN模块(Pose-Aware,PA) ...
顶刊TIP 2022!阿里提出:从分布视角出发理解和提升对抗样本的迁移性 阿里巴巴 AAIG 与浙江大学团队在对抗迁移攻击问题中,通过引入数据分布的视角出发,利用 score matching 对替代的判别式模型与数据分布进行对齐,从而在提到模型中引入更多的数据分布相关的信息,提升对抗样本的迁移能力。与现有最佳基于生成模型的攻击方法 ...
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PARNet是中科院自动化所提出的一种用于行为识别的姿势外观联合建模网络，旨在通过结合姿势和外观信息提升视频行为识别的鲁棒性和准确性。以下是关于PARNet的详细解答：1. 网络构成： PARNet由姿态流、外观流和关系流三个网络流构成。 姿态流：负责处理2D姿态时序信息。 外观流：负责处理全局外观信息。
TIP2022:基于聚类引导的非对称对比学习用于无监督行人重识别 李鸣坤, 李春光,郭军 北京邮电大学 人工智能学院 IEEE TIP 2022 撰稿人:李鸣坤 *通讯作者:李春光 推荐理事:林宙辰 原文标题:Cluster-Guided Asymmetric Contrastive Learning for...
捷克TIP杯2025赛季2024赛季2022-2023赛季2022赛季2021赛季2020赛季2019赛季2018赛季2017赛季2016赛季2015赛季2014赛季2013赛季2012赛季2011赛季2010赛季2009赛季 特尔纳瓦斯巴 帕尔杜比斯 特尔纳瓦斯巴 布拉格斯巴达 赫拉德茨 波希米亚19 兹拉特莫拉夫 维拉斯姆 渥恩斯多夫 ...
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