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代码链接:github.com/xinghaochen/ 1. 导读 最近,分割任何东西模型(SAM)显示出强大分割能力,在计算机视觉领域引起了极大的关注。大量后续工作基于预训练的SAM开发了各种应用,并在下游视觉任务中取得了令人印象深刻的性能。然而,SAM结构庞大,计算量大,阻碍了其在计算受限的边缘设备上的进一步应用。为此,在本文中,我们提...
代码链接:https://github.com/xinghaochen/TinySAM 1. 导读 最近,分割任何东西模型(SAM)显示出强大分割能力,在计算机视觉领域引起了极大的关注。大量后续工作基于预训练的SAM开发了各种应用,并在下游视觉任务中取得了令人印象深刻的性能。然而,SAM结构庞大,计算量大,阻碍了其在计算受限的边缘设备上的进一步应用。为此,...
TinySAM: Pushing the Envelope for Efficient Segment Anything Model Han Shu, Wenshuo Li, Yehui Tang, Yiman Zhang, Yihao Chen, Houqiang Li, Yunhe Wang, Xinghao Chen AAAI 2025 tinysam_demo.mp4 Updates 2025/01/09: TinySAM is accepted by AAAI 2025. ...
源码:https://github.com/xinghaochen/TinySAM 论文创新点 全阶段知识蒸馏方法:论文提出了一种全阶段知识蒸馏方法,结合硬提示采样和硬掩码加权策略,从教师网络中蒸馏出一个轻量级的学生模型。 后训练量化技术:论文将后训练量化技术应用于基于提示的分割任务...
https://github.com/xinghaochen/TinySAMgithub.com/xinghaochen/TinySAM Mindspore代码: MindSpore/modelsgitee.com/mindspore/models/tree/master/research/cv/TinySAM 下面是demo效果展示,TinySAM在手机端侧可完成给定点或框作为prompt的自动分割功能。 0 TinySAM: 极致高效的分割一切模型 这个工作通过知识蒸馏...
代码1:github.com/xinghaochen/ 代码2:gitee.com/mindspore/mod 论文:arxiv.org/abs/2312.1378 近年来,分割一切模型(SAM)表现出了强大的分割能力,并引起了计算机视觉领域的高度关注。大量后续工作基于预训练的 SAM 开发了各种应用,并在下游视觉任务上取得了令人印象深刻的性能。然而,SAM 由笨重的架构组成,需要大量的...
0.8440 Dice score while using only 33.87% of SAM-Med3D parameters. It also accelerates inference by3.36×over SAM-Med3D. Thus, TinySAM-Med3D facilitates deploying SAMs for fast 3D medical image segmentation. Our code and models are available athttps://github.com/songty21110133/TinySAM-Med3D...
A tiny, static AMD API implementation. Contribute to morris/samd development by creating an account on GitHub.
Take a look athttps://github.com/vidarh/SAMfor a more refactored and cleaner version of the code. Usage type ./sam I am Sam for the first output. If you have disabled SDL try ./sam -wav i_am_sam.wav I am Sam to get a wav file. This file can be played by many media player...