[idx] image = read_image(img_path) if image.shape[0] == 1: image = read_image(img_path, ImageReadMode.RGB) label = self.id_dict[img_path.split('/')[4]] if self.transform: image = self.transform(image.type(torch.FloatTensor)) return image, label class TestTinyImageNetDataset(...
PyTorch的Tiny ImageNet数据集可以通过模块来加载。首先,需要从模块中导入ImageFolder类,然后使用ImageFolder类来加载Tiny ImageNet数据集。具体步骤如下: 1.导入必要的库和模块: ```python import torch from torchvision import datasets, transforms ``` 2.定义数据预处理操作: ```python transform= ([ (256),将...
MMpretrain使用Tiny ImageNet数据集 Tiny ImageNet是ImageNet的子集,ImageNet太大了,训练一次要好几天,于是准备用Tiny ImageNet代替ImageNet,但是MMPretrain项目里面用的全部都是ImageNet,需要做一些修改才能使用Tiny ImageNet. /mmpretrain/mmpretrain/datasets/imagenet.py里面列出了ImageNet的两种格式: imagenet ├...
Tiny-ImageNet数据集是2016年由斯坦福大学发布的图像分类数据集,用作CS231N课程使用。它是ImageNet的子集,包含200类,每个类有500张训练图片,50张验证图片,50张测试图片。 Tiny-ImageNet的识别作为一个深度学习领域的经典项目引起了我们的兴趣,我们通过课程学习以及自学的相关知识,在参照现有的网络基础上基于此数据集来...
Tinyimagenet是Imagenet的子集,来自斯坦福大学cs231N的课程项目,地址在这里。Tinyimagenet共200个类,每个类有500个训练样本,50个验证样本,50个测试样本,由于这个是目前还在持续的挑战赛,因此测试样本不提供标签,每个样本大小是3*64*64。 在上面的地址中提供了完整的数据集下载,还提供了挑战的入口和...
哪怕是比Tiny Images更有影响力的数据集ImageNet,在这次研究中也被指出存在部分令人不适的图片,但没有Tiny Images数量这么庞大。 有学者指出,ImageNet维护者众多、且图像分类明确,与之相比,Tiny Images则几乎从未被仔细检查过。 到底是什么原因,使得这么多年来,Tiny Images数据集一直少有人工清查?
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imagenet1k数据可以在OpenDataLab-imagenet-1k下载,下载之后,val的数据由于没有按类别组织,需要再处理下,可参考4步搞定ILSVRC2012_img_val数据集的预处理及pytorch加载_imgs_val_Christo3的博客-CSDN博客。 save_logits.py,预训练模型为clip_vit_large14_224,保存教师模型的推理结果,默认迭代90次,由于推理过程是独...
#解压例程 import zipfile import os # file_name = 'data/data23023/tiny-imagenet.zip' file_pretrained = '/home/aistudio/data/data6487/ResNet50_pretrained.zip' # save_path = 'work/dataset' save_path_pretrained = 'work/model' def un_zip(file_pretrained): """unzip zip file""" zip_fil...