hf_hub_id里的这个timm/vit_small_patch16_224.augreg_in21k_ft_in1k也不是一个下载链接呀? 2023-10-30· 北京 回复喜欢 河瞬 这类模型名称会在hfhub中被解析为在huggingface社区上对应的地址,比如timm/resnet50.a1_in1k会变成huggingface.co/timm/res 2023-10-31· 辽宁 回复2 点击查...
{'url': '<https://github.com/rwightman/pytorch-image-models/releases/download/v0.1-rsb-weights/resnet50_a1_0-14fe96d1.pth>', 'hf_hub_id': 'timm/resnet50.a1_in1k', 'architecture': 'resnet50' 解释:timm现在已经更新到0.9.2版本了,现在模型权重有两个下载链接,timm他会默认先从huggingf...
{'url':'https://github.com/rwightman/pytorch-image-models/releases/download/v0.1-rsb-weights/resnet50_a1_0-14fe96d1.pth','hf_hub_id':'timm/resnet50.a1_in1k','architecture':'resnet50','tag':'a1_in1k','custom_load':False,'input_size': (3,224,224),'test_input_size': (3,...
timm.create_model('resnet50', pretrained=True, in_chans=3, num_classes=6) 这里的主要参数有四个: 第一个是模型名称model_name, 第二个是是否预训练pretrained, 第三个是输入图像的通道数in_chans, 第四个是分类类别数num_classes,指最后输出FC层的维度。 注意:在创建模型这步中包含了从网络下载模型...
timm.create_model('resnet50', pretrained=True, in_chans=3, num_classes=6) 这里的主要参数有四个: 第一个是模型名称model_name, 第二个是是否预训练pretrained, 第三个是输入图像的通道数in_chans, 第四个是分类类别数num_classes,指最后输出FC层的维度。 注意:在创建模型这步中包含了从网络下载模型...
旨在将各种SOTA模型整合在一起,并具有复现ImageNet训练结果的能力。 PyTorch Image Models(timm) 是一个优秀的图像分类 Python 库,其包含了大量的图像模型(Image Models)、Optimizers、Schedulers、Augmentations 等等. 除了使用torchvision.models进行预训练以外,还有一个常见的预训练模型库,叫做timm,这个库是由来自加拿大...
timm.create_model('resnet50', pretrained=True, in_chans=3, num_classes=6) 这里的主要参数有四个: 第一个是模型名称model_name, 第二个是是否预训练pretrained, 第三个是输入图像的通道数in_chans, 第四个是分类类别数num_classes,指最后输出FC层的维度。 注意:在创建模型这步中包含了从网络下载模型...