在2024年AAAI上,TimesURL在对比学习的架构上,提出一种时序表征算法,通过重建损失(时间上)和对比损失(实例上)的联合优化,能够捕获段和实例级别的信息,引入了一种新的基于频率-时间的增强方法,以解决正负样本对构建问题。 论文:2024 AAAI | Timesurl: Self-supervised contrastive learning for universal time series r...
同时,在时间序列插值和异常检测任务中,TimesURL也展现出显著的性能提升。这些结果有力地证明了TimesURL在捕捉时间序列数据的通用表示方面的有效性。 总结 该研究工作提出了一种名为 TimesURL 的新型自监督框架,该框架可以为各种类型的下游任务学习通用时间序列表示。研究者引入了一种名为 FTAug 的新增强方法,以保持上...
TimesURL在多个基准时间序列任务上进行了广泛的实验,包括短期和长期预测、插值、分类、异常检测和迁移学习。 实验结果表明,TimesURL在这些任务中都取得了最先进的性能。例如,在UEA和UCR分类档案中的时间序列分类任务中,TimesURL的平均准确率分别为75.2%和84.5%,超过了之前的最先进自监督方法InfoTS。此外,TimesURL在时间...
代理任务的性能如图 2(b)所示,即在 ERing 数据集上使用和不使用 Universums 的 TimesURL 训练中,正样本在负样本中所占的锚点百分比。尽管 TimesURL 的代理任务性能有所下降,但线性分类的性能却从 0.896(无 Universums)进一步提高到 0.985(有 Universums),这意味着额外的 Universum 会增加代理任务的难度,但却能进一...
TimesURL在多个基准时间序列任务上进行了广泛的实验,包括短期和长期预测、插值、分类、异常检测和迁移学习。 实验结果表明,TimesURL在这些任务中都取得了最先进的性能。例如,在UEA和UCR分类档案中的时间序列分类任务中,TimesURL的平均准确率分别为75.2%和84.5%,超过了之前的最先进自监督方法InfoTS。此外,TimesURL在时间...
关于这篇论文,之前写了博客,里面也有Github的链接:TimesURL: 用于通用时间序列表征学习的自监督对比学习《TimesURL: Self-supervised Contrastive Learning for Universal Time Series Representation Learning》(通用时间序列表示、自监督对比学习、双重Universums硬负样本、时间重构联合优化) ...
TimesURL: 用于通用时间序列表征学习的自监督对比学习《TimesURL: Self-supervised Contrastive,呜呜呜,好菜,好烦.
解决url中times会被转成×的问题解决url中×会被转成×的问题 参考原⽂：的博客《》⼀、发⽣错误的情况：在URL中参数若有×则会被转成x，例如：$url = "http://www.test.com/index.php?id=1×tamp=1584947618&age=10";echo$url;输出结果为：http://www.test.com/index.php?id=1×...
The implementation of "TimesURL: Self-supervised Contrastive Learning for Universal Time Series Representation Learning" Paper: Arxiv or AAAI Video: Video Appendix: Appendix Codes This code is based on TS2Vec. Citation @inproceedings{liu2024timesurl, title={Timesurl: Self-supervised contrastive lear...
$string = 'jsapi_ticket=' . $ticket . '&noncestr=' . $noncestr . '×tamp=' . $timestamp . '&url=' . $url; 方法2:既然是&符号和times结合会被转义,那就不写在一起,将参数放在第一位。 $string = 'timestamp=' . $timestamp. '&noncestr=' . $noncestr . 'jsapi_ticket=' ...