importpandasaspdfromdatetimeimportdatetime date1 = datetime(2019,12,31,12,1,2)# 创建一个datetime.datetimedate2 ='2017-12-31'# 创建一个字符串# pd.to_datetime():如果是单个时间数据,转换成pandas的时刻数据,数据类型为Timestampt1 = pd.to_datetime(date1) t2 = pd.to_datetime(date2)print(t1,...
2.to_datetime to_datetime也是将数据类转化为pandas的Timestamp类型,但是如果是多个时间,则会转化为pandas的DatetimeIndex 2.1 单个时间转化 importpandasaspd fromdatetimeimportdatetime date1=datetime(2019,12,31,12,1,2)# 创建一个datetime.datetime date2='2017-12-31'# 创建一个字符串 # pd....
pd.to_datetime() 单个时间数据 转换成pandas的时刻数据,数据类型为Timestamp date1=datetime.datetime(2022,10,1,15,17,35) date2='2022-9-10 15:23:12' t1=pd.to_datetime(date1) # 转换成pandas的时刻数据 t2=pd.to_datetime(date2) print(t1,'\t',type(t1)) print("- - - - - -") ...
type(index[1])Out[34]: pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp 复制代码 Timestamp与datetime 从上面代码可以看出,pandas中的时间格式是pandas._libs.tslibs.timestamps.Timestamp 但是python中常用的时间格式是datetime.datetime to_pydatetime() t = datetime(2021,1,2) type(t)Out[54]: datetime.datet...
1) 单时间数据转化,转化为pandas的时刻数据,数据类型为Timestamp date1=datetime(2016,12,1,12,45,30) date2='2017-12-21' t1=pd.to_datetime(date1) t2=pd.to_datetime(date2) print(t1,type(t1)) print(t2,type(t2))
使用Timestamp对象的.to_datetime64()方法转换为datetime64类型: 实际上,pandas的Timestamp对象已经是datetime64类型,因此这一步其实是不必要的。但如果你想明确看到这个转换过程,可以这样做:python dt64 = ts.to_datetime64() 需要注意的是,.to_datetime64()方法通常用于将其他类型的数据(如字符串或datetime对象...
python pandas Timestamp 转为 datetime 类型 In [11]: ts = pd.Timestamp('2014-01-23 00:00:00', tz=None) In [12]: ts.to_pydatetime() Out[12]: datetime.datetime(2014,1,23,0,0) It's also available on a DatetimeIndex: In [13]: rng = pd.date_range('1/10/2011', periods=3...
一, datetime.datetime() import datetime dt = datetime.datetime(year=2019,month=11,day=4,hour=10,minute=30) dt datetime.datetime(2019, 11, 4, 10, 30) print(dt) 2019-11-04 10:30:00 二, pd.Timestamp() import pandas as pd
pandas.Timestamp() 1--# 直接生成pandas的时刻数据 → 时间戳 pd.Timestamp(2017,2,9,12) 2--# 多个时间数据,将会转换为pandas的DatetimeIndex pd.to_datetime() 可作为index 3--# 多个时间数据转换为 DatetimeIndex 4---# 当一组时间序列中夹杂其他格式数据,可用errors参数返回 ...
接下来,我们将使用pandas的to_datetime函数将Timestamp类型数据转换为日期。代码如下: df['date']=pd.to_datetime(df['timestamp'],unit='s')print(df) 1. 2. 输出结果为: timestamp date 0 1609459200 2021-01-01 1 1610131200 2021-01-08