GitHub is where people build software. More than 100 million people use GitHub to discover, fork, and contribute to over 420 million projects.
fvcore: pip install 'git+https://github.com/facebookresearch/fvcore' simplejson: pip install simplejson einops: pip install einops timm: pip install timm PyAV: conda install av -c conda-forge psutil: pip install psutil scikit-learn: pip install scikit-learn OpenCV: pip install opencv-python ...
TimeSformer: Is Space-Time Attention All You Need for Video Understanding? paper: https://arxiv.org/abs/2102.05095 accept: ICML2021 author: Facebook AI code(offical): https://github.com/facebookresearch/TimeSformer 一、前言 Transformers(VIT)在图像识别领域大展拳脚,超越了很多基于Convolution的方法。
pip install 'git+https://github.com/facebookresearch/fvcore'pipinstall simplejson einops timm psutil scikit-learn opencv-python tensorboard -ihttps://pypi.douban.com/simple conda install av -c conda-forge 安装项目git clonehttps://github.com/facebookresearch/TimeSformer cd TimeSformer python setup....
github 地址:lucidrains/TimeSformer-pytorch 引言 如果跑过视频理解相关任务,那么对3D卷积一定不陌生,对,就是对输入增加一维(时间维),然后将2D卷积直接拓展为3D卷积(相当卷积核也增加一维),简单粗暴,效果确实不错,但是代价是计算量太大。同样地,如果了解过利用transformer去做图像分的文章,即VIT那篇论文,那么就很清...
最后,与3D卷积网络相比,我们的模型训练速度更快,(精度下降一点点的话)实现更高的测试效率,它也可以应用于更长的视频剪辑(超过一分钟长)。代码和型号位于:https://github.com/facebookresearch/TimeSformer. 1. 引言 在过去的几年里,自然语言处理(NLP)领域因基于自注意的方法的出现而发生了革命性的变化(Vaswani ...
See discussion: https://github.com/tensorflow/tpu/issues/494 """ if drop_prob == 0. or not training: return x keep_prob = paddle.to_tensor(1 - drop_prob) shape = (paddle.shape(x)[0], ) + (1, ) * (x.ndim - 1) random_tensor = keep_prob + paddle.rand(shape, dtype=x....
TimeSformer:视频理解所需的只是时空注意力吗? 更多项目更新及详细内容请关注我们的项目(https://github.com/towhee-io/...) ,您的关注是我们用爱发电的强大动力,欢迎 star, fork, slack 三连 :) 数据模型神经网络人工智能 赞收藏 分享 阅读1.4k发布于2022-07-13 ...
代码:https://github.com/lucidrains/TimeSformer-pytorch 代码尚未完全开源,但模型已经放出来了。代码比较简单。 论文思路 视频理解与NLP有很多的相似的地方。首先,视频和语句都具有序列性;而且,一个字只能与语句中其它字联系才能理解,在视频行为中一个片段也需要与视频的上下文相关联。于是,我们期望NLP中这种long-ran...
代码:https://github.com/lucidrains/TimeSformer-pytorch 代码尚未完全开源,但模型已经放出来了。代码比较简单。 论文思路 视频理解与NLP有很多的相似的地方。首先,视频和语句都具有序列性;而且,一个字只能与语句中其它字联系才能理解,在视频行为中一个片段也需要与视频的上下文相关联。于是,我们期望NLP中这种long-ran...