网络释义 1. 时间序列数据集 时间序... ... ) time series data 时间序列数据 ) Time series dataset 时间序列数据集 ) time-series database 时间序列数据库 ... www.dictall.com|基于1 个网页必应词典应用 准确权威无广告去官网了解更多 下载手机版必应词典 iOS Windows Phone Android 体验P C 版必应词...
TimeSeriesDataset是一个由PyTorch Forecasting库提供的数据集格式,用于处理时间序列数据。它继承自PyTorch中的torch.nn.Module类,并提供了各种方法和函数来操作和处理时间序列数据。 TimeSeriesDataset的主要特点是可以轻松地对时间序列数据进行处理和转换。它接受时间序列数据作为输入,并可以将其转换为可以输入到预测模型中...
TimeseriesDataset是PyTorchForecasting中的一个数据结构,用于管理和处理时间序列数据。它是基于PyTorch的Dataset类的扩展,并提供了额外的功能来处理时间序列数据,例如对时间步长和目标时序进行索引、重采样和变换等。 第二部分:如何创建TimeseriesDataset? PyTorchForecasting提供了一个用于创建TimeseriesDataset的工具类TabularDat...
Google Earth Engine (GEE), LST, NDVI, NDBI, Time-series analysis, Top global citiesTime-series datasets of Land Surface Temperature (LST), Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Normalized Difference Built Index (NDBI) and other climatic factors are of significance due to their application...
keras.preprocessing.timeseries_dataset_from_array( data, targets, sequence_length, # 窗口大小 sequence_stride=1, #连续输出序列之间的周期。对于步幅s,输出采样将开始索引data[i],data[i + s],data[i + 2 * s],等。 sampling_rate=1, # 序列中连续的各个时间步之间的时间间隔。对于rate r,时间步 ...
Five datasets used in NeurTraL-AD paper: \textit{RacketSports (RS).} Accelerometer and gyroscope recording of players playing four different racket sports. Each sport is designated as a different class. \textit{Epilepsy (EPSY).} Accelerometer recording o
TimeseriesDataset格式是PyTorchForecasting提供的一种数据格式。这种格式是基于PyTorch的Dataset类创建的,可以帮助我们轻松地处理时间序列数据。TimeseriesDataset格式与通常的PyTorch Dataset格式有所不同,因为在处理时间序列数据时,我们需要考虑时间的概念。在TimeseriesDataset格式中,每个样本都可以认为是该时间点的观察值和一...
在 `pytorch-forecasting` 中,`TimeseriesDataset` 是一个重要的类,用于处理和加载时间序列数据。 `TimeseriesDataset` 的基本格式如下: ```python class TimeseriesDataset(torch.utils.data.Dataset): def __init__(self, data, targets=None, forecast_length=1, past_length=1): self.data = data self....
SuperStore Time Series Dataset Time Series Data for Superstore purchase, ready to train and test your models Overview Time Series Data for Superstore purchase, ready to train and test your models. License CC0: Public Domain 简介 超级商店时间序列数据集。超市购买的时间序列数据,可以训练和测试您的模型...
TimeseriesDataset是PyTorchForecasting中的一个数据集类,用于将时间序列数据转换为可供深度学习模型使用的格式。它的主要目的是为了简化数据的准备和处理过程,以便在PyTorch中进行训练和预测。 TimeseriesDataset的格式要求如下: 1.时间索引:每个时间序列数据必须包含一个时间索引列,通常是日期或时间戳。这个时间索引是数据...