可以使用CREATE EXTENSION命令来安装TimescaleDB。 使用分区表:TimescaleDB提供了自动分区功能,可以将数据分散到不同的表中,以提高查询性能和管理数据的效率。使用分区表可以减少查询时间,并且可以更好地处理大量数据。 使用连续聚合功能:连续聚合是TimescaleDB的一个重要功能,可以在大规模时间序列数据上执行聚合操作。通过...
可以使用CREATE TABLE语句来定义表的结构,包括时间戳和值字段。 导入数据:将要计算平均值的时间序列数据导入到TimescaleDB表中。可以使用INSERT语句将数据插入到表中。 查询平均值:使用SELECT语句从TimescaleDB表中查询平均值。可以使用聚合函数AVG来计算平均值,并使用时间间隔函数来处理大整数时间间隔。 结果展示:...
TimescaleDB 支持使用标准 PostgreSQL 物理复制协议从“主”数据库服务器到单独的“副本”服务器的流式复制。该协议通过将数据库修改记录从主服务器流式传输到一个或多个副本来工作,然后可以将其用作只读节点(以扩展查询)或用作故障转移服务器(以实现高可用性)。 (3)分布式多节点部署 块数据可以分布到不同节点上...
1、启用表压缩和参数 ALTER TABLE data_000000 SET (timescaledb.compress, timescaledb.compress_orderby = 'time ASC'); 2、设置压缩策略 SELECT add_compression_policy('data_000000', INTERVAL '1 years');
使用TimescaleDB 建表时,最好将非超表字段默认设为null 警告:如果将任何其他列的默认值设置为NULL,则更改表的架构将非常有效。如果默认值设置为非null值,则TimescaleDB将需要为属于该超表的所有行(所有块)填充该值。 创建超表 1.创建标准表 CREATE TABLE conditions ( ...
要利用TimescaleDB扩展改善时间序列数据的处理,可以按照以下步骤进行操作: 安装和配置TimescaleDB:首先,需要安装和配置TimescaleDB扩展。可以通过使用pgAd...
您可以使用RDS PostgreSQL参数设置功能,为shared_preload_libraries参数添加timescaledb。具体操作,请参见设置实例参数。 说明 部分存量用户可能已经创建过TimescaleDB插件,如果升级内核小版本后,出现如下类似提示: ERROR:couldnotaccessfile"$libdir/timescaledb-1.3.0":Nosuchfileordirectory ...
4、使用 将数据从名为data.csv的文件批量插入到名为sample的数据库中的(超)表test中: #单线程[postgres@panghu~]$ timescaledb-parallel-copy--db-name test--table sample--file data.csv# 2 个线程[postgres@panghu~]$ timescaledb-parallel-copy--db-name test--table sample--file data.csv--workers...
数据一致性:TimescaleDB使用PostgreSQL的事务机制来保证数据的一致性和完整性。 开源:TimescaleDB是开源的,可以免费使用和定制。 相关搜索: Postgresql复制和\复制功能 通过postgresql中的更新/插入和删除复制数据库。 绘制和更新速度表针 Postgresql使用累计和更新列 ...
它使用“完整的SQL”,并且与传统的关系数据库一样易于使用,但是扩展的方式以前只适用于NoSQL数据库。与这两种方案(关系型和NoSQL)所要求的权衡相比,TimescaleDB为时间序列数据提供了两种方案的最佳选择: 易于使用: 1.PostgreSQL支持所有SQL的完整SQL接口(包括二级索引,基于非时间的聚合,子查询,JOIN,窗口函数)。