建立数据库架构: 设计数据库的结构,包括数据表、字段、索引等,确保数据的组织和管理效率。 2. 选择合适的数据库系统: 根据数据量和访问需求选择合适的数据库系统,例如关系型数据库(如MySQL、PostgreSQL)或非关系型数据库(如MongoDB)。 3. 数据清洗和预处理: 对原始数据进行清洗、去重和格式化处理,确保