importtimeit# 定义一个函数来计算列表的平方数defsquare_numbers(n):return[x**2forxinrange(n)]# 使用timeit模块测量代码的执行时间timer=timeit.Timer('square_numbers(100)','from __main__ import square_numbers')execution_time=timer.timeit()print(f"代码的执行时间为:{execution_time}秒") Python Co...
PythonDeveloperPythonDeveloper编写代码确认代码有效性调用timeit返回执行时间 配置详解 timeit模块的强大之处在于其灵活的配置选项。你可以通过参数传递来调整计时的精确度与执行次数。 以下是timeit模块参数映射关系的类图: TimeitModule+timeit(code: str, number: int) : floatParameters+number: int+setup: str+globals...
This module avoids a number of common traps for measuring execution times. See also Tim Peters' introduction to the Algorithms chapter in the Python Cookbook, published by O'Reilly. Library usage: see the Timer class. Command line usage: python timeit.py [-n N] [-r N] [-s S] [-t] ...
importtimeit import_module ="import random" testcode =''' def test(): return random.randint(10, 100) ''' print(timeit.repeat(stmt=testcode, setup=import_module)) 但是其实都挺扯的,自己的代码会那么简单?我们是模块化编程。 测试模块中的函数 如果你要测试的函数都在一个模块里,可以这样写timeit。
hello('python') #输出 hello python 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 默认参数值,对一个或多个参数指定一个默认值。这样创建的函数,可以用比定义时允许的更少的参数调用,比如: def hello(name, time='2020'): return ('hello %s, %s' %(name, time)) ...
print(timeit.repeat(stmt=testcode, setup=import_module)) 但是其实都挺扯的,自己的代码会那么简单?我们是模块化编程。 测试模块中的函数 如果你要测试的函数都在一个模块里,可以这样写timeit。 import timeit import random import arrow 本地函数 def stupid1(): ...
This module avoids a number of common traps for measuring execution times. See also Tim Peters' introduction to the Algorithms chapter in the Python Cookbook, published by O'Reilly. ... 与Timer 类相比,命令行中的 statement 参数有一点点差异。传递参数时,不需要将参数都放在一个长字符串中,只需...
在Python 列表中,成员测试( element in list)是通过遍历每个元素直到找到所需元素或到达列表末尾来完成的。因此,此操作的时间复杂度为 O(n)。 Python 中的集合是作为哈希表实现的。当检查成员资格( element in set)时,Python 使用哈希机制,其平均时间复杂度为 O(1)。
我正在使用Pycharm学习python 3的基本编码。我能够在我的脚本中使用timeit函数,但是我必须将我的‘代码被测试’放入一个巨大的字符串变量中,以传递给timeit。是否有更简单的方法来做到这一点,并且只有(例如)将“测试中的函数”的名称传递给timeit? 浏览2提问于2020-11-10得票数 0 ...
__module__, func.__name__, end - start)) return r return wrapper import numpy as np from timethis import timethis @timethis def cal1(): my_arr = np.arange(1000000) for _ in range(10): my_arr2 = my_arr *2 cal1() 二、方法2:timeit模块timeit方法 另外,python中还提供了测量小...