2)LLM, 语言模型本身则保持冻结,仅更新轻量级的输入转化和输出投影参数, 3)输出映射,将LLM输出的表示映射为最终的输出。TIME-LLM的主要创新集中在输入变换部分,不需要从头开始训练模型,只需要少量的时间序列数据和几个训练周期对LLM进行适配就可以使用,保持高效率并减少资源限制。 整体模型架构适用于单通道数据预测,...
your_env_name 就是你打算配置的环境名,可以取跟项目相关的名字 我这里因为time-llm用的python版本是3.11,可以根据需求更改 conda create --name your_env_name conda create --name your_env_name python=3.11 conda activate your_env_name //记得每次都要先激活环境! TIME-LLM环境配置 cuda11.8安装 cuda下载...
• 提出了一个新的框架,即TIME-LLM,它包括将输入时间序列重新编程为更自然的文本原型表示,并通过声明性提示(例如领域专家知识和任务说明)来增强输入上下文,以指导LLM推理。该技术指明了多模态基础模型在语言和时间序列方面的卓越表现。 • TIME-LLM在主流预测任务中的表现始终超过最先进的性能,特别是在少样本和零...
构建由大模型辅助的基于多模态数据融合的异常检测、根因诊断和故障报告生成系统 3027 0 11:19 App 基于LLM的多场景智能运维 395 12 07:08:49 App 2025最火的两个模型:Inform+LSTM两大时间序列预测模型,论文精读+代码复现,通俗易懂!——人工智能|AI|机器学习|深度学习 1666 0 11:03 App 基于大模型和多AGEN...
在2024年ICLR上,研究者们展示了一种创新的时间序列预测方法——Time-LLM。这种方法的核心在于利用大型语言模型(LLMs)的能力,通过一种称为重新编程(reprogramming)的技术,将LLMs应用于时间序列预测任务。这一框架不仅保持了LLMs原有的架构,还通过引入Prompt-as-Prefix(PaP)技术,提升了LLMs对时间序列数据的理解和推理...
必示科技致力于以人工智能赋能IT运维领域,打造领先的智能运维(AIOps)引擎。提高企业IT系统可用性和运维效率,助力企业数字化转型。 « 上一篇 ICLR/NeurIPS论文分享:任务通用的时序基础模型 下一篇 » WWW2024|频率视角重新审视VAE在无监督时间序列异常检测中的应用 ...
Time-LLM,用大语言模型(LLM)来做时间序列预测项目地址:github.com/KimMeen/Time-LLM “Time-LLM 是一个重新编程框架,用于将大型语言模型(LLMs)重新用于通用的时间序列预测,同时保持其骨干语言模型的完整...
[ICLR 2024] Official implementation of " 🦙 Time-LLM: Time Series Forecasting by Reprogramming Large Language Models" - Time-LLM/run_m4.py at main · KimMeen/Time-LLM
随笔档案 2024年12月(1) 2024年11月(4) 2024年8月(3) 2024年5月(1) 阅读排行榜 1. EMNLP2024投稿(1257) 2. 论文---时间序列---TimeLLM(32) 3. 论文---时间序列--DLinear(29) 4. rebuttal 摘录(1)(21) 5. 蔑视弱者乃撒旦之作为(9) Copyright...
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