必应词典为您提供Time-series-analysis的释义,un. 时间序列分析;时序分析;时系列分析; 网络释义: 时间数列分析;时间系列分析法;时间序列分析法;
时间序列分析(Time-Series Analysis)是指将历史的远动行为/观察者(比如:销售)分解为四部分来分析--趋势、周期、规律和不稳定因素。我们以下图为例可以分析出如下特征: 趋势:比较平稳,整体波动不大 周期:“周”周期特征明显 规律:周末及节假日影响大,例如19/06/01,儿童节与周末的趋势叠加,春节:阴历特征 不稳定因...
一、时间序列分析商业应用场景 在商业领域有着广泛的应用，它可以帮助企业理解并预测产品销售、库存需求、消费者行为等随时间变化的趋势。1. 销售预测：企业可以利用时间序列分析预测未来的销售量，从而更好地规划生产和库存管理。2. 库存管理：通过分析历史销售数据，时间序列分析有助于企业优化库存水平，减少库存积压和...
时间序列分析(Time Series Analysis)是分析时间数据序列的方法和技术,可以帮助研究者更好地理解趋势、周期性和季节性等问题。本文将介绍时间序列分析的基本原理、常见技术及其实现步骤和应用场景,并针对一些常见的问题进行解答。 1. 引言 时间序列分析是一种基于数据序列的数学建模方法,旨在识别时间序列的特征和趋势,从而...
从假设分析(What-If Analysis)的角度,我们会关心如果在某个时间点做了某个行动所带来的收益。 以买房为例,我们会关心如果我在某个时间点买了房,那么截止到当前的涨幅变化,以及相比更早的时间的变化。 这个是纽约的房价变化图,如果在2012年买入,那么到了2017时,会有21%的涨幅。而如果是在2006年的高点购入,则只...
Time-Series Analysis Time-Series Analysis A time series is a set of observations for a variable over successive periods of time(e.g., monthly stock market returns for the past ten years). The series has a trend if a consistent pattern can be seen by plotting the data(i.e., the ...
Time Series Analysis 作者:James Douglas Hamilton 出版社:Princeton University Press 出版年:1994-1-31 页数:820 定价:USD 130.00 装帧:Hardcover ISBN:9780691042893 豆瓣评分 9.0 124人评价 5星 70.2% 4星 23.4% 3星 6.5% 2星 0.0% 1星 0.0% 评价:...
Machine Learning Time-Series Analysis Let’s now see how to use the Azure Time Series Anomaly Detection (ATSAD) module to identify outliers. As shown in Figure 7, the flow of the experiment is quite similar to the previous one. The initial dataset is normalized with z-score transformation ...
The open-source programming language and environment R can complete common time series analysis functions, such as plotting, with just a few keystrokes. More complex functions involve finding seasonal values or irregularities. Time series analysis in Python is also popular for finding trends and foreca...