2025最火的两个模型:LSTM+Transformer两大时间序列预测模型,论文精读+代码复现,通俗易懂!——人工智能|AI|机器学习|深度学习 迪哥AI 1.9万 71 大道至简!时间序列预测真的需要复杂网络架构吗?简单滤波器就已足够|NeurIPS'24 易坤 AITIME论道 2.6万 2 【全40集】AI大模型-LLM多模态视觉大模型视频精讲教程 橘...
代码地址:暂时未公开 1. 概述 自从大模型兴起,已经陆陆续续出现了很多工作利用LLM来建模时序数据。然而,LLMs是基于离散的token训练的,建模连续时间序列数据复杂模式的能力存在一定的局限。如何利用大型语言模型的知识,激活它们对一般时间序列预测的能力,使其准确、数据高效且任务不受限,依然面临着巨大的挑战。今天给大家...
几篇论文实现代码:《Time-LLM: Time Series Forecasting by Reprogramming Large Language Models》(ICLR 2024) GitHub: github.com/KimMeen/Time-LLM [fig1] 《Test-Time Adaptation with CLIP Reward for Zer...
论文代码链接 论文标题 VTimeLLM: Empower LLM to Grasp Video Moments VTimeLLM:赋能大语言模型理解视频片段 论文链接: VTimeLLM: Empower LLM to Grasp Video Moments论文下载 论文作者 Bin Huang, Xin Wang, Hong Chen, Zihan Song, Wenwu Zhu (Tsinghua University) 内容简介 这篇论文提出了一种新型的...
Official PyTorch implementation of the paper "VTimeLLM: Empower LLM to Grasp Video Moments". 📢 Latest Updates Jan-2: Thanks to Xiao Xia , Shengbo Tong and Beining Wang, we have refactored the code to now support both the LLAMA and ChatGLM3 architectures. We translated the training data...
广泛模型评估:论文不仅评估了最新的封闭源代码模型,如GPT-4,同时也对一系列开源LLMs进行了测试,如LLaMA2、Mistral等,这种跨模型的评估方式有助于行业内外研究人员了解不同模型在时间推理能力上的表现差异。 探索链式思考提示的影响:实验中深入探讨了链式思考(chain-of-thought)提示对模型性能的影响,发现虽然这种方法在...
RWKV (pronounced RwaKuv) is an RNN with great LLM performance, which can also be directly trained like a GPT transformer (parallelizable). We are at RWKV-7 "Goose". So it's combining the best of RNN and transformer - great performance, linear time, const
Assistant API创建:通过官方的Assistant API用代码创建智能体 应用模版创建,目前看到两种模版: 流程编排应用:通过画布做工作流编排,定义自己的LLM应用。 RAG应用:基于私有知识库构建增强的LLM问答应用。 百炼的可视化智能体的配置与RAG应用配置目前都非常简单,基本就是定义指令、选择插件,或者选择知识库(RAG)后,剩下的就...
错误提示表明,如果模型是这种情况,需要设置trust_remote_code=True来允许加载远程代码,或者在使用命令行接口(CLI)时添加--trust-remote-code标志。 2. 了解trust_remote_code参数的作用 trust_remote_code参数用于控制是否允许执行从远程源(如HuggingFace Hub)加载的模型配置中的代码。在某些情况下,模型配置可能包含用于...
低代码与LLM大语言模型的集成,可以打造出更智能化的低代码平台,进一步提升其价值。基于此背景,LowCode低码时代将于4月28日下午2:00-5:00举办《低代码与GPT的集成与发展:集成LLM大语言模型,打造更智能化的低代码平台》线上研讨会,与各位行业专家共同探索新技术下低代码平台的进阶之路。