几篇论文实现代码:《Time-LLM: Time Series Forecasting by Reprogramming Large Language Models》(ICLR 2024) GitHub: github.com/KimMeen/Time-LLM [fig1] 《Test-Time Adaptation with CLIP Reward for Zer...
Assistant API创建:通过官方的Assistant API用代码创建智能体 应用模版创建,目前看到两种模版: 流程编排应用:通过画布做工作流编排,定义自己的LLM应用。 RAG应用:基于私有知识库构建增强的LLM问答应用。 百炼的可视化智能体的配置与RAG应用配置目前都非常简单,基本就是定义指令、选择插件,或者选择知识库(RAG)后,剩下的就...
低代码与LLM大语言模型的集成,可以打造出更智能化的低代码平台,进一步提升其价值。基于此背景,LowCode低码时代将于4月28日下午2:00-5:00举办《低代码与GPT的集成与发展:集成LLM大语言模型,打造更智能化的低代码平台》线上研讨会,与各位行业专家共同探索新技术下低代码平台的进阶之路。 –END – 开发者大赛...
首先确实存在 conflict of interests, 当时A已经有vllm这个作为官方支持推理系统,我完整分析了 24 Q1,Q2,Q3 roadmap 之后,我发现核心瓶颈在CPU,所以我想借着之前PopRT 和 model runtime 的经验来推进 A支持自己 LLM-YYYY 后端 Proposal。众所周知 A 没有针对大模型的 inference 系统,但是有一个针对CNN的...
医学大语言模型test-time时代到来 | 当下llm对复杂的医学知识空间、密集的医疗数据样本、多种模态的个体病生理数据、多样化的临床诊疗操作过程的理解与处理仍存在着诸多挑战。如针对个体病生理的复杂临床决策、跨学科知识综合分析、多时空维度下的临床数据融合表征等方面均会对模型提出更高的推理及可循证要求。自OpenAI...
推理模型·跨形式化体系中的知识迁移与泛化 | 从去年到今年,在OpenAI o1/o3、DeepSeekR1、Kimi1.5等推理模型的快速发展带动下,各学术与产业界都将目光聚焦在预见下一代推理模型RLM在training-time scaling law的演进以及将RLM应用在各复杂领域推理场景中的深化,如像Deep Research、近期冰火的Manus和各AI Agentic。