时间序列预测的后门攻击是新兴的领域，存在很多探索的方向。我们在这里提供一些思路。除了在追求更高效和隐蔽的触发器之外，还有以下攻击问题没有解决。首先，能否后门攻击时间序列缺失值推理任务（time series imputation）。当前的 BackTime 利用触发器和目标模式的顺序时间链接来实现攻击。但是推理任务需要同时考虑缺失值之...
关键词:multivariate time-series imputation, disentangled representation 研究方向:时间序列缺失值问题 一句话总结全文:我们提出了一种基于矩阵分解的多元时间序列插补模型,该模型包含有意义的解缠结时间表示,可解释多个解释因素(趋势、季节性、局部偏差)。 研究内容:多元时间序列经常面临缺失值的问题。文献中已经开发了许多...
五、持续研究和可行方向 时间序列预测的后门攻击是新兴的领域,存在很多探索的方向。我们在这里提供一些思路。除了在追求更高效和隐蔽的触发器之外,还有以下攻击问题没有解决。 首先,能否后门攻击时间序列缺失值推理任务(time series imputation)。当前的 BackTime 利用触发器和目标模式的顺序时间链接来实现攻击。但是推理任...
时间序列预测的后门攻击是新兴的领域,存在很多探索的方向。我们在这里提供一些思路。除了在追求更高效和隐蔽的触发器之外,还有以下攻击问题没有解决。 首先,能否后门攻击时间序列缺失值推理任务(time series imputation)。当前的 BackTime 利用触发器和目标模式的顺序时间链接来实现攻击。但是推理任务需要同时考虑缺失值之前...
时间序列预测的后门攻击是新兴的领域,存在很多探索的方向。我们在这里提供一些思路。除了在追求更高效和隐蔽的触发器之外,还有以下攻击问题没有解决。 首先,能否后门攻击时间序列缺失值推理任务(time series imputation)。当前的 BackTime 利用触发器和目标模式的顺序时间链接来实现攻击。但是推理任务需要同时考虑缺失值之前...
时间序列预测的后门攻击是新兴的领域,存在很多探索的方向。我们在这里提供一些思路。除了在追求更高效和隐蔽的触发器之外,还有以下攻击问题没有解决。 首先,能否后门攻击时间序列缺失值推理任务(time series imputation)。当前的 BackTime 利用触发器和目标模式的顺序时间链接来实现攻击。但是推理任务需要同时考虑缺失值之前...
scripts目录包含了一系列脚本,首先按任务方向分为5个folder,分别是anomaly_detection(异常检测),classification,imputation,long term forecast和short term forecast,long term指的是预测series在96-720之间,short term指的是预测series在6-48之间,对于每个方向,里面脚本按<模型名 +数据集名>组织,比如Informer_M4.sh,是...
首先，能否后门攻击时间序列缺失值推理任务（time series imputation）。当前的 BackTime 利用触发器和目标...
time series ---> images ---> tailed CNN for classification Conclusion: We aim to further apply our time series models in real worldregression/imputationandanomaly detection tasks.
Commonly, regression for time series imputation has been implemented directly through regression models, statistical, machine learning, and deep learning techniques. In this work, a novel approach is proposed based on a classification model that determines the NA value class, and from this, two types...