time.perf_counter() 提供了一个用于测量时间间隔的性能计数器。它是为了高精度的时间测量而设计的,特别是在需要测量短时间间隔时。 它的主要用途是测量代码片段的执行时间,或者监控程序中的时间敏感操作。 time.perf_counter返回值的单位: time.perf_counter() 返回的值的单位是秒(seconds),但比标准的浮点秒数...
Python中的time.perf_counter()函数是一个性能计数器,用于测量代码块的执行时间。它返回一个浮点数,表示从计时器启动到调用perf_counter()的时间间隔,单位为秒。 perf_counter()函数适用于精确测量短时间间隔,例如函数执行时间或代码块的执行时间。它可以用于性能优化、代码调试和性能分析。
fromtimeimportperf_counterTEST_COUNT=30000000deftarget_func(count:int):result=[i*iforiinrange(count)]returnclassBenchmark(object):def__init__(self,name):self.name=namedef__enter__(self):self.time_start=perf_counter()returnselfdef__exit__(self,exc_type,exc_value,traceback):self.time_end...
time()精度上相对没有那么高,而且受系统的影响,适合表示日期时间或者大程序程序的计时。 perf_counter()适合小一点的程序测试,会计算sleep()时间。 process_counter()适合小一点的程序测试,不会计算sleep()时间。 此外Python3.7开始还提供了以上三个方法精确到纳秒的计时。分别是: time.perf_counter_ns() time.pro...
系统范围的时间计数器:time.perf_counter()反映了系统范围内的时间变化,这样它能够测量不仅仅是当前进程的时间,同时能够反映出系统级别的时间变动。 三、何时使用TIME.PERF_COUNTER() 你应该使用time.perf_counter()当你需要一个持续且一致的时间跨度来测量代码执行时间。它广泛用于性能测试、基准测试、以及需要时间测量...
time.perf_counter() 则返回的是以较小粒度测量的系统时间片,用于性能测量。 在具体应用时,如果对精度要求不高的话,time.perf_counter() 和 time.time() 两者可以随便用,差别不大。通常来说,time.perf_counter() 的精度会比 time.time() 高。
在学习了perf_counter计时后,我们知道有很多种方法可以用于计时: time函数:返回当前时间戳,使用time函数计时是获取两个节点各自的时间戳,然后计算其之间的差值,即为耗时时长。 优点:计算的是真实世界中的时间长度,而且计时本身不消耗计算机资源,计算长时间的程序优势较大; 缺点:time函数的时间获取来源于计算机本身的...
比较程序的两个输出,因为perf_counter()以秒为单位返回,pers_counter_ns()以纳秒为单位返回。 perf_counter()的优点: 1.perf_counter()会比time.clock()函数。 2.从Python3.8开始,将删除clock()函数,并使用perf_counter。 3.我们可以计算浮点数和整数时间值(以秒和纳秒为单位)。
如获取当前时间（time.time()），延迟执行（time.sleep()）等。而time.perf_counter()是用来计算程序...
1.本节课我们进行讲解【time.perf_counter()】函数代码,我们来看一下在编辑器当中通过这一个代码运行一下看一下返回结果,两个数值代表科学计数法。 2.我们看下一个代码运行一下获取看之间的时间是什么样子的,起始时间,结束时间,间距都进行计算出来了。