我们要使用tile模型的话至少需要 ControlNet v1.1.107,在使用Tile模型时,预处理器可以是 none 或 tile_resample(tile_resample 只是调整大小,如果您想要更多变化,可以使图像变小),tile_resample预处理器是把原图的分辨率缩小,模型使用:contril_v11f1e_sd15_tile,主要的原理就是通过Stable-Diffusion的大模型结合Contr...
5.打开ControlNet, 启用预处理器:选择tile_resample 模型:选择control_v11fle_sd15_tile[a371b31b] 打开SD放大脚本 放大算法:使用R-ESRGAN 4×+。 可以拖拽图片到Controlnet内。点击图片右下角的箭头按钮,我们的分辨率就可以自动配置上去。 最终需要取消掉这张图片,我们使用它的分辨率就足够了。 重绘幅度调整到0...
预处理器可以是 none 或tile_resample(如果您想要更多变体,tile_resample只是调整大小以使图像更小) 补充:色块绘制的图像是一种由不同颜色的色块组成的图像。它通常是通过将整个图像分解为许多小块,并为每个小块分配一种颜色来创建的。每个小块的颜色通常是均匀的,没有渐变或细节。这种绘制风格主要关注于形状和颜色...
控制类型:选择"Tile/Blur" 预处理器:tile_resample 模型:control_xxx_tile 控制权重 : 设置为1 【第三步】提示词的编写 由于使用了图生图,所以我们可以根据画面的内容简单的写一下提示词。 A dog is sitting on the grass。 如果图片比较复杂,可以借助Tagger工具反推出提示词。 【第四步】大模型的选择以及图片...
5、放入图片,预处理器选择tile_resample,模型选control_v11f1e_sd15_tile,勾选“完美像素模式”; 6、额外介绍下Down Sampling Rate,它是用来降低画面解析度的,意思是如果原图是512*512的,这里设定为“2”,原图就会先被处理为256*256尺寸,这样可以使Tile有更多空间可以修复和添加细节。这个可改可不改。
2.把图片放入ControlNet v1.1.150中,预处理器选择tile_resample,选择模型control_v11f1e_sd15_tile [a371b31b],权重降到0.7,Control Mode选择更注重提示词模式。步骤如下: 3.找一张原神人物图片,提取人物关键词。并把原提示词中的人物关键词删去,替换成原神人物的关键,更改文生图文本框提示词如下: ...
参考资料: https://github.com/lllyasviel/ControlNet-v1-1-nightly#controlnet-11-tile tile_resample预处理器信息参考: https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet/discussions/1142 blur_gaussian预处理器信息参考: https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet/discussions/2086 tile_colorfix预...
(2) 预处理器选择 tile_resample (3) 模型选择 control_v11f1e_sd15_tile，这里注意是v11f1e，如果找不到，请按照上面的下载/更新再来一次 (4) Tile 模型专属参数 Down Sampling Rate，意思是向下缩放取样系数。作用是系数越大，得到的参考图越小，取值细节越小，最终得到的效果图随机细节越多，与原图的关系...
--只需在 Webui 中使用常规的 controlnet 模型,选择作为 tile 模型,然后tile_resample用于 Ultimate Upscale 脚本。 --只需在 comfyui 中使用 load controlnet 模型并应用于控制网络条件。 --如果您尝试在 WebUI T2i 中使用它,需要适当的提示设置,否则它会显着修改原始图像颜色。我不知道原因,因为我并没有真...
“文生图”,输入关键字:1tree,masterpiece,best quality,选择ControNet,“启用”,上传上面的草图,预处理器选择“tile_resample”,模型选择“control_v11file_sd15_tile”,其他保持默认设置 点击“生成”,成品图: 怎么样,纹理细节补充的很完美吧^_^ 有人说,同样的功能,“图生图”也能完成。那么,咱们就来比较一...