检查成功后,发送一条 RPC 向 PD 请求分配一些新的 ID,包含所有新 Region 的 ID 以及它所有的 Peer ID,等到 PD 回复后,构造一个类型为AdminCmdType::BatchSplit的 Proposal 提给该 Peer。代码在 pd_worker 下的handle\_ask\_batch\_split。 之后的流程就如Raft Propose
在TiKV 里面,跟 PD 的交互是放在源码的 pd 目录下,现在跟 PD 的交互都是通过自己定义的 RPC 实现,协议非常简单,在 pd/mod.rs 里面我们直接提供了用于跟 PD 进行交互的 Client trait,以及实现了 RPC Client。 PD 的 Client trait 非常简单,多数都是对集群元信息的 set/get 操作,需要额外注意的几个: boots...
在TiKV 里面,跟 PD 的交互是放在源码的 pd 目录下,现在跟 PD 的交互都是通过自己定义的 RPC 实现,协议非常简单,在 pd/mod.rs 里面我们直接提供了用于跟 PD 进行交互的 Client trait,以及实现了 RPC Client。 PD 的 Client trait 非常简单,多数都是对集群元信息的 set/get 操作,需要额外注意的几个: boots...
TiKV 是一个分布式的 KV 系统,它采用 Raft 协议保证数据的强一致性,同时使用 MVCC + 2PC 的方式实现了分布式事务的支持。 架构 TiKV 的整体架构比较简单,如下: Placement Driver: Placement Driver (PD) 负责整个集群的管理调度。 Node: Node 可以认为是一个实际的物理机器,每个 Node 负责一个或者多个 Store。
需要注意,TiKV 使用 Rust 语言编写,用户需要对 Rust 语言有一个大概的了解。另外,本系列文章并不会涉及到 TiKV 中心控制服务 Placement Driver(PD) 的详细介绍,但是会说明一些重要流程 TiKV 是如何与 PD 交互的。 TiKV 是一个分布式的 KV 系统,它采用 Raft 协议保证数据的强一致性,同时使用 MVCC + 2PC 的方式...
部分业务没有完整地使用TiDB组件,而是使用官方提供的client-go/client-rust直接访问PD和TiKV。 func testGet(k []byte) (error) { txn, err := client.Begin() if err != nil { return err } v, err := txn.Get(context.TODO(), k) if err != nil { ...
最后,我们会详细的介绍 PD 提供的 scheduler,以及不同的 scheudler 所负责的事情,让大家能通过配置 scheduler 来让系统更加的稳定。 小结 上面简单的介绍了源码解析涉及的模块,还有一些模块譬如https://github.com/tikv/client-rust仍在开发中,等完成之后我们也会进行源码解析。
pd pd是placement driver的缩写,用来管理整个tikv集群,是整个集群的中央控制器,负责整个集群的调度工作。tikv内是pd client的逻辑,所以对配置的检查逻辑相对比较简单。 相关的介绍可以先看看这篇文章,后续的文章也会从代码级别来分析pd。 https://link.zhihu.com/?target=https%3A//pingcap.com/blog-cn/the-design...
pd pd是placement driver的缩写,用来管理整个tikv集群,是整个集群的中央控制器,负责整个集群的调度工作。tikv内是pd client的逻辑,所以对配置的检查逻辑相对比较简单。 component/pd_client/src/config.rs, Config struct coprocessor 类似于Hbase,tikv提供了一个协处理器框架来支持分布式计算。主要的功能是,每个节点在...
部分业务没有完整地使用TiDB组件,而是使用官方提供的client-go/client-rust直接访问PD和TiKV。 functestGet(k []byte)(error) { txn, err := client.Begin()iferr !=nil{returnerr } v, err := txn.Get(context.TODO(), k)iferr !=nil{returnerr ...