本 示例数据 格式为NC格式数据，内含7个变量。重点来啦，最重要的是要保证writeRaster 函数中的 overwrite 选项设置为 TRUE ，否则二次读取再存储系统会报错！因此 如果需要将Tiff转为NC文件，需要用raster/stack 函数读入栅格数据后，再用以下函数输出为NC数据：大家平时在用R处理数据过程中有遇到...
如果需要将Tiff转为NC文件,需要用raster/stack 函数读入栅格数据后,再用以下函数输出为NC数据: intif = stack(output) output_nc = 'L:\\JianShu\\2019-12-4\\FSDS.nc' writeRaster(intif, output_nc, format = 'CDF',overwrite = TRUE) 5. 解决本示例问题所采用的R-packages library(raster) librar...
nc转tiff 小草明 希望research能make sense的地理学菜狗这次分享的是如果一个nc文件命名为1970.nc,但是该nc文件下包含的是1-12个月的月份数据,面对这样的情况我们需要先逐层分解数据,再逐层输出,matlab代码如下: %只有这个数据能用 clc; clear; close all %读取nc数据,创建nc数据的目录 Sourcepath='nc文件...
在函数NC_to_tiffs里读取文件的部分加上encoding = 'gbk'即可 nc_data_obj = nc.Dataset(data,encoding = 'gbk') 代码链接:nc数据批量转换为TIFF的方法(两种方法) - 知乎 (zhihu.com)
思路:nc.——txt——tiff 数据源:工具:matlab&arcmap nc.——txt代码: % clear; % clc; ncols = #; nrows = #; %ncdisp(filename); %name0 = 'Pre'; name0 ='Tm'; md = [31;28;31;30;31;30;31;31;30;31;30;31]; filename = ['D:\\迅雷\\全国气象数据0.25degree\\b...
第一种方法是利用gdal库，第二种则是使用arcpy。这两种方式可以根据个人的需求对代码进行相应的修改。---更新--- 近期有朋友在使用代码转换tif文件后，发现用arcgis打开时缺少空间坐标信息。针对这一问题，可以参考朋友分享的推文《避坑—nc转tif格式出现，使用arcgis缺少空间参考》以获取解决方案。
data = ncread(nc_file, var_name);2. **数据分解**：分解数据以获取每个月的值。这里我们以获取第一个月的数据为例。`data`是一个包含所有月数据的三维数组，假设维度分别为时间、空间和数据值，代码如下：matlab first_month_data = data(1,:,:);3. **转换为tiff图像**：使用MATLAB的`...
import netCDF4 as nc from osgeo import gdal,osr,ogr import os import glob # 单个nc数据ndvi数据读取为多个tif文件,并将ndvi值化为-1-1之间 def NC_to_tiffs(data,Output_folder): nc_data_obj = nc.Dataset(data) Lon = nc_data_obj.variables['lon'][:] ...
python nc转tiff 文心快码BaiduComate 要将NC(NetCDF)文件转换为TIFF图像文件,你可以按照以下步骤进行操作。这些步骤涉及读取NC文件内容,解析NC文件格式以提取图像数据,然后将这些数据转换为TIFF支持的格式,并使用适当的库(如PIL/Pillow)创建并保存TIFF图像文件。 1. 读取NC文件内容 首先,你需要安装netCDF4库来读取NC...
rows = array.shape[0] # 矩阵行数 driver = gdal.GetDriverByName('GTiff') outRaster = driver.Create(TifName, cols, rows, 1, gdal.GDT_Float32) # 括号中两个0表示起始像元的行列号从(0,0)开始 outRaster.SetGeoTransform(tuple(GeoTransform)) ...