df3 = df2 %>% arrange(RSR) %>% summarise(ID = list(ID), f = n(), .by = c(RSR, barR)) df3继续,修改列:计算累计频数、累计频率、Probit 值,其中,累计频率最后一个值为 1 ,需要修正为 1-1/4n: RSRtable = df3 %>% mutate(sumf = cumsum(f), barRn = barR / n, barRn = if...
summarise_if():对满足条件的列,执行一个或多个函数; summarise_at():对选定的变量列,执行一个或多个函数; summarise_all():对所有列,执行一个或多个函数。 使用它们的好处是,可以借助辅助选择器或判断条件选择多列,还能在这些列上执行多个函数,只需要将它们放入一个列表。 (2)summarise_if() dat<-iris%>...
Dplyr(https://dplyr.tidyverse.org/)是一种数据操作语法,提供了一组一致的动词,帮助我们解决最常见的数据操作,比如行操作(filter、slice、arrange)、列操作(slelect、rename、mutate、relocate)、折叠操作(summarise)、合并table(left_join、right_join、inner_join)。查看包中的所有函数: library(dplyr) ls('package...
group_by()和summarise()的组合构成了使用 dplyr 包时最常用的操作之一:分组摘要 2.1 按照Species分组,变量汇总 代码语言:javascript 复制 iris%>%group_by(Species)%>%summarise(avg_pet_len=mean(Petal.Length),sd_pet_len=sd(Petal.Length),min_pet_len=min(Petal.Length),first_pet_len=first(Petal.Lengt...
一summarise 汇总 汇总函数summarize(),可以将数据框折叠成一行 ,多与group_by()结合使用 1.1summarize完成指定变量的汇总 统计均值,标准差,最小值,个数和逻辑值 library(dplyr) iris%>% summarise(mean(Petal.Length),#无命名 sd_pet_len=sd(Petal.Length,na.rm=TRUE),#命名 ...
一summarise 汇总 汇总函数summarize(),可以将数据框折叠成一行 ,多与group_by()结合使用 1.1summarize完成指定变量的汇总 统计均值,标准差,最小值,个数和逻辑值 library(dplyr)iris%>%summarise(mean(Petal.Length),#无命名sd_pet_len=sd(Petal.Length,na.rm=TRUE),#命名min_pet_len=min(Petal.Length),n=...
1、summarise(总结):对某些属性进行求平均、最值等操作并返回一个新的表 我们以数据集table1为例,假设我们希望得出year属性的最大值,cases属性的最小值和population属性的平均值,我们可以使用summarise()函数生成一个新的观察表。 > table1 %>% summarise(year_max = max(.$year), cases_min = min(.$cases...
tidyverse由一系列相互关联的R包组成,其中跟数据清洁最相关的R包是dplyr和tidyr。dplyr提供一组动词来解决常见的数据清洁操作。①mutate()添加现有函数的新变量;②select()根据名称选择变量;③filter()根据变量的值选择案例;④summarise()将多个值减少为单个摘要;⑤arrange()更改行的顺序。
汇总函数 summarize() ，可以将数据框折叠成一行 ,多与 group_by() 结合使用 统计均值，标准差，最小值，个数和逻辑值 常用函数：summarise_at配合vars ，可以更灵活的筛选符合条件的列，然后进行汇总 [图片上传失败...(image-a0776e-1594047144950)]group_by() 和 summarize() 的组合构成了使用...
5 summarise 介绍:对分组数据进行汇总统计。 代码片段: library(tidyverse) summary_stats <- grouped_data %>% summarise(mean_value = mean(column1)) 6 arrange 介绍:按照某列的值对数据框进行排序。 代码片段: library(tidyverse) sorted_data <- data %>% ...