操作行名:rownames_to_column()和column_to_rownames() (2) readr包 读写纯文本文件,包括带分隔符的文本文件,如 csv和 tsv. 也能读写序列化的R 对象 rds,若想保存数据集后续再加载回来,rds将保存元数据和该对象的状态,如分组和数据类型。 读入数据到数据框:read_csv()和read_tsv() 读入欧式格式数据(“...
使用rownames_to_column()函数,行名改为列,且可指定列名称。 代码语言:javascript 复制 mtcars %>% tibble::rownames_to_column("car_name") %>% head(2) car_name mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb 1 Mazda RX4 21 6 160 110 3.9 2.620 16.46 0 1 4 4 2 Mazda RX4 Wag 21 ...
使用rownames_to_column()函数,行名改为列,且可指定列名称。 mtcars %>%tibble::rownames_to_column("car_name") %>% head(2)car_name mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb1 Mazda RX4 21 6 160 110 3.9 2.620 16.46 0 1 4 42 Mazda RX4 Wag 21 6 160 110 3.9 2.875 17.02 0 ...
5. 重塑长表为宽表,并适当修改外观(行名、列名) result=result%>%pivot_wider(names_from=id2,values_from=n,names_prefix="用户")result 再把第1列拼接上"用户",再来个列变行名: result%>%mutate(id1=str_c("用户",id1))%>%column_to_rownames("id1") 最后注:以上是为了给大家演示中间结果,实际...
rownames_to_column(var="Sample")%>%#行名变为数据中的列 separate(Sample,into=c("Sample","bar"),sep=16)%>%#按照规则取前16个字符 select(-bar)#去掉分割后不需要的bar列 可参考:盘一盘Tidyverse| 筛行选列之select,玩转列操作 Tips:
操作行名:rownames_to_column()和column_to_rownames() (2) readr包 读写纯文本文件,包括带分隔符的文本文件,如 csv和 tsv. 也能读写序列化的 R 对象 rds,若想保存数据集后续再加载回来,rds将保存元数据和该对象的状态,如分组和数据类型。 读入数据到...
rownames_to_column(list_names,var='dog')dog_score2<-rownames_to_column(names,var='dog')column_to_rownames(list_names,var='dog')# 列名中不能有重复的值 宽数据、长数据 长宽转换 -宽转长 library(tidyverse)pivot_longer(dog_scorce2,c(2,3,4),names_to="xueke",values_to="chengji") ...
使用rownames_to_column()函数,行名改为列,且可指定列名称。 mtcars %>% tibble::rownames_to_column("car_name") %>% head(2) car_name mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb1 Mazda RX4 21 6 160 110 3.9 2.620 16.46 0 1 4 42 Mazda RX4 Wag 21 6 160 110 3.9 2.875 17.0...
data2%>%select(Gene1,contains("TCGA"))%>%#选择指定列column_to_rownames(var="Gene1")%>%# 将Gene1列转为rownamest()%>%as.data.frame()%>%#数据转置,样本为行名rownames_to_column(var="Sample")%>%#行名变为数据中的列separate(Sample,into=c("Sample","bar"),sep=16)%>%#按照规则取...
help("rownames", "tibble") 可以使用tibble()函数直接创建Tibbles,也可以使用数据帧转换为数据帧as_tibble(name_of_df)。 注意:该函数as_tibble()将忽略行名称,因此如果需要表示行名称的列,rownames_to_column(name_of_df)则应在将data.frame转换为tibble之前运行该函数。此外,as_tibble()默认情况下不会将字...