鉴于机器学习模型的“黑盒”性质,为了更好地理解模型,需要对模型进行合理的解释。Tidymodels框架本身不包含用于模型解释的软件。我们可以借助lime,vip和DALEXtra等R包进行解释。 1、载入包及数据集划分 library(tidymodels) data(ames) ames <- mutate(ames, Sale_Price = log10(Sale_Price)) set.seed(2) ames_...
Tidymodels是R语言中比较流行的机器学习框架,其开发者为大神Max Kuhn和Hadley Wickham。Tidymodels设计思路基于tidy风格,与基础R的思路区别很大。如何熟练掌握和理解tidymodels的语法和工作流程对于熟练应用tidymodels进行机器学习建模十分重要。 Max Kuhn 和 Julia Silge合著的《Tidy Modeling with R》是一本系统介绍tidymodes...
前些天人们提到了《Tidy Modeling with R》这本书(源码),跟《Mastering Shiny》这本书是个不错的搭配,觉得可以读一下,就先把它的Bookdown源码跑起来,后面再慢慢看。Rstudio(现已更名为Posit)很多书都是用bookdown包(一个Rmarkdown的扩展包)写的,好处就是源码很容易运行验证,运行一下就可以生成整本书,包括在线...
原作名: Tidy Modeling with R出版年: 2023-3页数: 363定价: 118.00元装帧: 平装ISBN: 9787576605907豆瓣评分 目前无人评价 评价: 写笔记 写书评 加入购书单 分享到 推荐 作者简介 ··· 马克斯·库恩(Max Kuhn) 康涅狄格州格罗顿市辉瑞全球研发非临床统计部主任,在制药和诊断行业已有近20年应用预测模型的经验...
Tidy Modeling with R 作者:Max Kuhn/Julia Silge 出版社:O'Reilly Media 副标题:A Framework for Modeling in the Tidyverse 出版年:2022-7-18 页数:300 定价:USD 59.99 装帧:平装 ISBN:9781492096481 豆瓣评分 评价人数不足 评价: 写笔记 写书评
Chapter 4. The Ames Housing Data In this chapter, weâll introduce the Ames housing data set (De Cock 2011), which we will use in modeling examples throughout this book. Exploratory … - Selection from Tidy Modeling with R [Book]
Chapter 6. Fitting Models with parsnip The parsnip package is one of the R packages that is part of the tidymodels metapackage. It provides a fluent and standardized interface for … - Selection from Tidy Modeling with R [Book]
《Tidy Modeling with R》这本书,作者是经验丰富的资深统计学家,有系统全面的理论和方法论介绍,也有作者丰富实践经验的介绍。该书从第10章《Resampling》开始的一些章节,对建模工具底下的统计学理论稍为深入介绍了一下,对已经离开学校近30年的我来说,数学推理已经看不懂了,但大致看懂会用还是没问题的。另外...
进行模型调参的步骤如下：1. 加载所需的包 2. 设定模型结构 3. 实施网格搜索调参 3.1 常规网格搜索 常规网格搜索是将单个参数值组合起来，形成预定义的参数空间。通过grid_*()函数，可以将多个参数的值组合起来形成网格。如多层感知器模型中的三个超参数，每个设置2个水平，形成8种不同的参数组合。
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