貌似lightning本身是能识别到大小写的差异呀(看到这里我一度认为修复方法是提示表不存在),再结合之前提到的table schema not found报错,我觉得事情有点诡异。 SchemaIsValid --check-requirements=true 数据文件 table schema not found 前面提到dbMetas是通过解析文件名获取,我们再看看dbInfos是如何获取的。回到之前提到...
貌似lightning本身是能识别到大小写的差异呀(看到这里我一度认为修复方法是提示表不存在),再结合之前提到的table schema not found报错,我觉得事情有点诡异。 深扒源码发现,Lightning是能够对上下游Schema做非常细致的检查,这部分逻辑被封装在SchemaIsValid方法中,只有在--check-requirements=true的时候才会启用,这里的检...
如果CPU 设有限额(例如从 Kubernetes 指定的上限),TiDB Lightning 可能无法自动判断出来,此时亦需要手动调整 region-concurrency。 表结构太复杂。每条索引都会额外增加 KV 对,如果有 N 条索引,实际导入的大小就差不多是 Dumpling 文件的 N+1 倍。如果索引不太重要,可以考虑先从 schema 去掉,待导入完成后再使用 ...
貌似lightning本身是能识别到大小写的差异呀(看到这里我一度认为修复方法是提示表不存在),再结合之前提到的table schema not found报错,我觉得事情有点诡异。 深扒源码发现,Lightning是能够对上下游Schema做非常细致的检查,这部分逻辑被封装在SchemaIsValid方法中,只有在--check-requirements=true的时候才会启用,这里的检...
sorted-kv-dir = "/tmp/tidb/lightning_dir" [mydumper] data-source-dir = "/tmp/tidb/data" no-schema = true filter = ['*.*'] [mydumper.csv] # 字段分隔符,支持一个或多个字符,默认值为 ','。 separator = '|' # 引用定界符,设置为空表示字符串未加引号。
通过查找这行代码所在的方法restoreTables调用关系,发现了Lightning的主要导入流程: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 func(rc*Controller)Run(ctx context.Context)error{opts:=[]func(context.Context)error{rc.setGlobalVariables,rc.restoreSchema,rc.preCheckRequirements,rc.restoreTables,rc.full...
#若 TiDB Lightning 或其他组件异常退出,在重启时可以避免重复再导入已完成的数据。enable = true#存储断点的方式#- file:存放在本地文件系统(要求 v2.1.1 或以上)#- mysql:存放在兼容 MySQL 的数据库服务器driver = "file"#存储断点的架构名称(数据库名称)#仅在 driver = "mysql" 时生效#schema = "tidb...
如果CPU 设有限额(例如从 Kubernetes 指定的上限),TiDB Lightning 可能无法自动判断出来,此时亦需要手动调整region-concurrency。 原因2:表结构太复杂。 每条索引都会额外增加键值对。如果有 N 条索引,实际导入的大小就差不多是 Dumpling 文件的 N+1 倍。如果索引不太重要,可以考虑先从 schema 去掉,待导入完成后再...
(3)LOAD 方式导入数据无法保证原子性导入的问题;具体表现为由于 TiKV 写入过慢报错 LockNotFound 事务锁被清除,在上游是大数据量分片的场景中,可能出现 LOAD 进去部分数据后导入失败,无法支持断点续传,此时需要反向 delete 掉已导入的数据,delete 的代价非常高。
每条索引都会额外增加键值对。如果有 N 条索引,实际导入的大小就差不多是 Dumpling 文件的 N+1 倍。如果索引不太重要,可以考虑先从 schema 去掉,待导入完成后再使用CREATE INDEX加回去。 原因3:单个文件过大。 把源数据分割为单个大小约为 256 MB 的多个文件时,TiDB Lightning 会并行处理数据,达到最佳效果。如...